Зачем нужны аналитики? Мы спросили у героев нового выпуска «1х1», которые занимаются анализом данных в Лавке и Еде.
➖ «Мы помогаем развивать сервис и стараемся принимать решения — как делать приложения, запускать ли фичу, — используя Data Driven-подход. Данные — новая нефть, поэтому без аналитиков сейчас никуда», — говорит Роман Халкечев, он отвечает за аналитику в Еде.
➖ «Аналитика это клей. Она пытается получить синергию, соединяя между собой разные функции, например коммерцию с операциями и финансами. Аналитика направляет бизнес и подсвечивает риски», — считает Константин Измайлов, который отвечает за неё в Лавке.
«1х1» — это рубрика, в которой сотрудники Яндекса задают друг другу одинаковые вопросы. Герои нового выпуска — аналитики, которые обсуждают влияние метрик на жизнь и будущее своей индустрии.
1х1: про аналитику в Яндексе
1х1 — так мы в Яндексе называем регулярные рабочие встречи с коллегами.
А «1х1» — так мы назвали регулярную рубрику на канале Яндекса, в которой двое сотрудников встречаются за столом, чтобы рассказать о своей работе и ответить на одинаковые вопросы с таблички. Герои «1х1» — разработчики, маркетологи, инженеры, которые делают похожие задачи, но в разных сервисах Яндекса.
Чем занимаются аналитики и почему их работа очень важна? Константин Измайлов и Роман Халкечев, которые отвечают за аналитику в Яндекс Лавке и Еде, рассказывают на встрече 1х1, как становятся специалистами по работе с данными, почему важно выбирать правильные метрики и какие тренды определят отрасль через пять лет.
00:00 — Кто будет в этом выпуске
00:36 — Что вы знаете друг о друге?
02:12 — Почему аналитика?
03:52 — Как аналитика помогает бизнесу?
05:47 — Как стать руководителем?
08:12 — Чем важны метрики?
10:21 — Какие ваши любимые инструменты?
12:06 — Как попасть в вашу команду?
13:22 — ML или AI?
15:42 — Главные тренды в аналитике
Благодарим Яндекс Музей за площадку для съёмки. Приходите на экскурсии по коллекции ретрокомпьютеров и подписывайтесь на телеграм-канал, чтобы следить за событиями Музея.
https://tele.ga/yandexmuseu
27–28 мая пройдёт Weekend Offer Frontend. Это онлайн-мероприятие, на котором фронтендеры с опытом от четырёх лет могут получить офер в Яндекс за два дня. Регистрируйтесь и следите за будущими мероприятиями из серии Weekend Offer.
Три вопроса про онлайн-образование из нового yet another podcast про Яндекс Практикум. И короткие ответы от Практикума.
1️⃣ Сколько времени уходит на онлайн-обучение?
«В среднем оно длится полгода-год. На это время нужно вписать в свою жизнь интенсивные занятия, найти для них два-три часа в день. Какие-то темы будут даваться быстрее, какие-то — дольше».
2️⃣ Нужно ли техническое образование?
«С техническим образованием у нас меньше половины студентов. Многие считают: если не любил в школе математику, если не учился в техническом вузе, то не получится программировать. Но это не так».
3️⃣ Можно ли научиться разработке после 50 лет?
«Это индивидуальная история. Если ты хочешь этого, то сможешь преодолеть все препятствия. У нас училась женщина, которая всю жизнь хотела стать программистом и устроилась тестировщиком в 50 лет».
Можно ли поменять профессию после 50 лет? Отвечает Практикум (yet another podcast #10)
Сервис онлайн-образования Яндекс Практикум уже четыре года учит новых программистов и других специалистов в IT. yet another podcast встретился с Лерой Солодовниковой, которая занимается бэкенд-факультетом Практикума, и выпускником и наставником курса по С++ Саввой Лебедевым, чтобы задать им главные вопросы про онлайн-образование. Сложно ли учиться? Может ли программистом стать гуманитарий? Можно ли поменять профессию после 50 лет?
В гостях — Роман Сакутин, автор YouTube-канала об игровой разработке.
yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы.
📺 YouTube-канал Романа Сакутина: https://www.youtube.com/@rsakutin
🎧 yet another podcast на других платформах
• Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885
• Apple Podcasts: https://clck.ru/34JYfc
• Google Podcasts: https://clck.ru/34JYPX
🕓 Что в подкасте:
00:00 — О чём выпуск
02:02 — Чему учат на Практикуме
03:03 — Сколько времени уходит на учёбу
05:38 — Какие курсы бесплатные
08:32 — Из чего состоит образовательный курс
13:40 — Что общего у IT и футбола
16:10 — Что общего у IT и психологии
18:07 — Средний студент Практикума — кто он?
19:56 — «Программирование — творческая профессия»
21:31 — Реально ли учиться после 50 лет?
24:04 — Как попасть в IT: инструкция от Сакутина
26:25 — Много ли женщин на курсах
28:10 — Где работать после курсов
31:56 — Плохие и хорошие вопросы на собеседованиях
36:52 — Вопросы от пользователей
37:36 — «А что если я не найду работу?»
38:35 — «А что если это не моё?»
39:27 — «А сколько я буду зарабатывать?»
43:12 — «Это актуальные вакансии?»
44:20 — Домашка в ChatGPT
47:50 — ChatGPT в образовании
50:50 — VR — жив или нет?
54:20 — Как сделать Netflix от образования
58:28 — А какие курсы прошли люди из Практикума
01:04:26 — Про математический шовинизм
Алексей Фоменко руководил разработкой Станции 2. В карточках он рассказывает, что делает разработчик Станции каждый день и как выглядит процесс создания устройства.
🛴На улицах Петербурга появился Wind, новый самокат Яндекса.
Наши инженеры старались, чтобы поездки на нём стали комфортнее и безопаснее, поэтому использовали в конструкции много интересных решений. Вот шесть из них.
💡 Как найти видео с закадровым переводом в Браузере: короткая инструкция от yet another podcast.
Наберите в поиске запрос на русском — например «лучший рецепт яйца пашот», — перейдите во вкладку Видео и нажмите кнопку «В переводе нейросетей». В выдаче останутся ролики на других языках, которые в Браузере можно посмотреть в переводе на русский.
А ещё недавно в Браузере появился перевод видео на китайском. Наши разработчики делали его целый год, а теперь рассказывают об этом в yet another podcast — на YouTube и в Музыке.
Мы научились понимать китайский — и вас научим (yet another podcast #9)
В Яндекс Браузере появился закадровый перевод китайских видео на русский. С его помощью можно посмотреть и понять DIY-ролики, обзоры на новые гаджеты, видео популярных блогеров на платформе Bilibili и в китайском сегменте YouTube. Кроме того, Браузер уже делает закадровый перевод с английского, французского, немецкого, испанского и итальянского языков.
Откройте в Браузере ролик и посмотрите, как работает перевод с китайского: https://youtu.be/lEXO9bQY25M
Почему китайский такой сложный, как нейросеть обучали понимать иероглифы, что такое четыре тона в севернокитайском, что смотреть на китайском YouTube? Это и многое другое обсуждают Сергей Корбан и Сергей Дуканов, которые в Яндексе разрабатывали перевод с китайского последний год, и техноблогер Сергей Романцев.
yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы.
📺 Больше о переводе с китайского: https://youtu.be/UMAPv5nA60Y
📱 Тикток Сергея Романцева: https://www.tiktok.com/@romancev768
🎧 yet another podcast на других платформах
• Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885
• Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/yet-another-podcast/id1679959386
🕓 Что в подкасте:
00:00 — О чём выпуск
01:45 — Почему китайский, а не японский?
02:30 — Что смотрят в китайском YouTube
04:25 — Как нейросеть учат китайскому
06:24 — «Человек с севера Китая может не понять человека с юга»
08:40 — Носители китайского проверяли перевод видео?
11:50 — Что такое омофоны
13:59 — Обучение нейросети в цифрах
16:30 — «Большая боль» в обучении нейросетей
18:38 — Какой язык будет следующим
20:40 — Чем отличается перевод стримов
23:50 — А кто ещё переводит видео?
26:50 — Сколько россиян знают английский
28:31 — «Закадровый перевод ещё не стал привычкой»
35:13 — Как перевести иероглифы
37:06 — Как носитель китайского оценил перевод видео
38:00 — Китайский длиннее русского?
40:04 — «Итальянский это боль»
41:00 — Что смотрят с закадровым переводом
42:56 — Как записывают дикторов для закадрового перевода
46:20 — Бурунов в переводе видео?
49:27 — «Перевод как у Володарского»
52:27 — Лайфхак: как заработать на переводе видео
54:59 — Лайфхак про перевод видео для всех
57:07 — Когда появится универсальный переводчик
Зима отступила, наступил новый сезон самокатов. Собрали основные правила езды на самокате, которые уберегут от травм и аварий. Сохраняйте и пользуйтесь!
Подписывайтесь на сотрудников Яндекса в телеграме. Мы выбрали несколько полезных личных каналов: в первом выпуске — кухня Еды, подробнейший гид по ревью и советы для руководителей.
Кто ведёт: Роман Маресов, руководит Яндекс Едой и Delivery Club.
Про что: Как на самом деле создают Еду и Delivery Club — и в офисе, и за его пределами. Рома делится деталями из жизни команды, например, как они запускали продажу товаров 18+ и сами работали курьерами. Бонус для любителей еды — рубрика с лайфхаками по приготовлению мяса.
Кто ведёт: Александр Тармолов, создаёт Карты для браузера.
Про что: Много информации об устройстве Яндекса: как проходит ревью, что интересного можно найти в офисе, из чего состоит разработка геосервисов. А также — байки от человека, который работает в компании уже 15 лет.
Кто ведёт: Арслан Урташев, руководит разработкой Алисы
Про что: С чем сталкиваются команда при работе с высоконагруженными сервисами и машинным обучением. В постах есть не только мысли про ChatGPT и нейросети, но и про исследования по психологии. Название канала придумала одна нейросеть, а аватарку для него нарисовала другая.
Кто ведёт: Анастасия Абрашитова, отвечает за репозиторий Аркадии и поиск по интранету.
Про что: Советы начинающим руководителям о том, как работать с сотрудниками, командами и собственной карьерой. Настя серьёзно занимается темами soft skills и управления в IT, поэтому ей есть, что рассказать.
Кто ведёт: Андрей Мелихов, разрабатывает интерфейсы в Yandex Cloud.
Про что: Фронтенд-, бэкенд-разработка и всё, что вокруг них. Андрей часто читает лекции по Node.js и разработке интерфейсов, поэтому делится ссылками на свои выступления и мероприятия. Бонус — редкие (к сожалению) фотографии кота Кеши.
Мы помогли создать нейросеть, которая предсказывает Эль-Ниньо.
Это природное явление, которое очень сложно предсказать. Учёные из ВШЭ, специалисты из Школы анализа данных Яндекса и разработчики в Yandex Cloud решили сделать это с помощью нейросетей. А чтобы вам было проще разобраться, мы составили карточки о том, что такое Эль-Ниньо.
Продолжаем объяснять технологические термины простым языком. На этот раз это генеративные нейронные сети.
Именно они генерируют иллюстрации, необычные изображения и прямо сейчас создают новые возможности для творческих индустрий. Недавно мы запустили приложение для генерации картинок по текстовому описанию — Шедеврум. Теперь рассказываем, какие бывают генеративные сети и как они работают.
🏘 Три факта об умном доме, чтобы подготовить вас к новому yet another podcast. Говорим, зачем он нужен сегодня и что он научится делать завтра. :telegatag/b
1️⃣ Посмотрите, как умный дом представляли почти 30 лет назад. В передаче This Old House показывали его основные функции: голосовое управление, автоматические жалюзи в «приватном режиме», плоский телевизор. Почти как сегодня, но немного жутковато.
2️⃣ В Испании обожают умные пылесосы настолько, что их завели почти в трети всех домохозяйств. Это невероятная цифра. Для сравнения: в Великобритании и Германии роботы-пылесосы есть только в 5% и 15% хозяйств.
3️⃣ Будущее умного дома за Matter. Это новый протокол, который обязались поддерживать Яндекс, Google, Amazon и другие производители. В частности, Matter решит проблему со множеством несовместимых протоколов для умного дома.
Да кто такой этот умный дом (yet another podcast #8)
Яндекс выпустил семь новых устройств для умного дома: Станцию Макс с протоколом Zigbee, датчики открытия дверей, освещения и протечек, а также Хаб, который связывает устройства на основе протокола Zigbee между собой. Новые гаджеты Яндекса включаются быстрее, работают без интернета и умеют запускать автоматизированные сценарии.
https://yandex.ru/company/press_releases/2023/04-04-23
Зачем умный дом нужен сегодня и что он уже умеет делать? Марат Мавлютов и Александр Тимченко, которые в Яндексе занимаются разработкой умных устройств, устраивают ликбез: чем отличаются умные дома в разных странах, из чего они состоят, что с ними будет в будущем. Гость подкаста — техноблогер Максим Ефимцев, тоже построивший себе небольшой умный дом.
yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы.
🎧 yet another podcast на других платформах
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/yet-another-podcast/id1679959386
📺 Инстаграм Максима Ефимцева: https://www.instagram.com/max_balu/
🕓 ЧТО В ПОДКАСТЕ:
00:00 — Что нового в умном доме Яндекса
01:39 — Умный дом в России — что это, сколько их, что в них
06:09 — Умный дом в США, Испании и Китае — в чём отличия
11:39 — Всё, что нужно знать о Zigbee
18:32 — Matter — протокол, за которым будущее
22:49 — Две модели умного дома
25:00 — Советуем сценарии для умного дома
27:53 — Может ли умный дом быть без интернета?
31:43 — Как представляли умный дом 35 лет назад?
34:19 — Советуем лайфхаки для умного дома
36:57 — Умный глазок, умный замок — удобно или нет?
41:29 — Что будет с умным домом через два года?
47:03 — Байки из умного дома
48:39 — Какую умную лампочку купить?
52:20 — Как подключиться к Умному пульту Яндекса
56:20 — Как сделать умный дом для семьи?
58:46 — Про умные железки на руках в связке с умным домом
01:02:52 — А можно без Алисы? 🥺
01:03:50 — Реквестируем фичу прямо в подкасте
Почему с китайского языка так сложно переводить и человеку, и нейросети?
Китайский входит в списки самых сложных мировых языков. В нём много особенностей, например несколько трудных для понимания тонов или отсутствие алфавита.
Недавно Яндекс Браузер научился переводить видео с китайского, поэтому рассказываем, почему китайский так тяжело даётся людям и как с ним справляются нейросети. Если хотите знать больше, читайте статью о переводе с китайского.
За какими роботами будущее? Мы спросили у героев нового выпуска «1х1», которые занимаются роботами в Маркете и Лавке
➖«Будущее за умными роботами, которые не просто кого-то заменят, а создадут новый функционал, построят на своей базе новые процессы», — так считает Иван Калинов, он занимается роботами в Маркете.
➖«Будущее за помогающими роботами, которые позволят человеку вкладывать больше времени в своё ремесло», — а так считает Павел Зеленов, он занимается роботами в Лавке.
«1х1» — это рубрика, в которой сотрудники Яндекса задают друг другу одинаковые вопросы. В новом выпуске робототехники рассказывают, что умеют их роботы и как они работают над ними.
1х1: о роботах в Яндексе
1х1 — так мы в Яндексе называем регулярные рабочие встречи с коллегами.
А «1х1» — так мы назвали регулярную рубрику на канале Яндекса, в которой двое сотрудников встречаются за столом, чтобы рассказать о своей работе и ответить на одинаковые вопросы с таблички. Герои «1х1» — разработчики, маркетологи, инженеры, которые делают похожие задачи, но в разных сервисах Яндекса.
Иван Калинов и Павел Зеленов занимаются роботами для Маркета и Лавки. На встрече 1х1 они рассказывают, что умеют современные роботы, обсуждают Scrum и Kanban и дают прогнозы для нашего автоматизированного будущего.
00:00 — Кто будет в этом выпуске
00:26 — Что вы знаете друг о друге?
01:17 — Почему робототехника?
01:52 — «Я отпаивал резисторы на скорость»
03:30 — Почему Яндекс?
04:58 — Что умеют роботы Яндекса?
06:32 — «40 000 паллетомест на Красной площади»
09:17 — Чему научились у конкурентов?
11:30 — Как попасть в вашу команду?
13:10 — «Каждый инженер должен быть ребёнком»
14:23 — Как ваша команда работает?
16:10 — Метод «Подумать об кого-то»
16:40 — Что сделаете ради релиза фичи?
18:48 — Топ ошибок во время работы в Яндексе
19:40 — За какими роботами будущее?
20:43 — «Ремесло — то, что ты вкладываешь в ремесло»
21:49 — А за чем вообще будущее?
Благодарим Яндекс Музей за площадку для съёмки. Приходите на экскурсии по коллекции ретрокомпьютеров и подписывайтесь на телеграм-канал, чтобы следить за событиями Музея.
https://tele.ga/yandexmuseum
Серия открытых митапов 17–20 апреля, на которых начинающие разработчики слушают лекции наших экспертов и общаются с командами Яндекса. На мероприятиях будет возможность пройти пробное собеседование и получить обратную связь от рекрутёров.
3️⃣ Открытый лекторий Академии Яндекса
6 июня запустим бесплатный лекторий, который продлится почти два месяца. Прочитаем 120 лекций по бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике, продакт-менеджменту и soft skills. Регистрируйтесь и слушайте онлайн.
4️⃣ Стажировки
В течение всего года приглашаем на стажировку по бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и ML. В Яндексе стажёры получают деньги и опыт, работая над сервисами компании. Если вы из другого города, мы оплатим билеты и проживание.
Что такое Bug Bounty, программы по поиску уязвимостей в цифровых сервисах?Расскажем в трёх фактах, а вы слушайте подробнее — в новом выпуске yet another podcast.
1️⃣ Старейшая программа Bug Bounty в современной истории появилась в 1983 году. За найденные в операционной системе баги калифорнийский стартап Hunter & Ready обещал подарить автомобиль Volkswagen Beetle (также известный как Bug).
2️⃣ Одно из самых больших вознаграждений за найденную ошибку составило 605 тысяч долларов. В прошлом году его получил баг-хантер под никнеймом gzobqq за найденные уязвимости в операционной системе Android.
3️⃣ Создатели сериала «Мистер Робот» наняли технических консультантов, которые советовали, как правильно показать работу хакера и специалиста по кибербезопасности. Даже если это касалось сцены взлома, которая длилась всего 10 секунд.
Зачем компании нанимают хакеров? (yet another podcast #7)
Одни хакеры взламывают цифровые сервисы, чтобы завладеть данными и продать их на чёрном рынке. Другие взламывают сервисы, чтобы помочь разработчикам устранить уязвимости и сделать продукты безопаснее для пользователей. Они тоже получают вознаграждение, но не от злоумышленников, а по специальным программам Bug Bounty.
Иван Чалыкин тоже когда-то работал баг-хантером и искал уязвимости в сервисах, а теперь он специалист по безопасности в Яндексе. Вместе с директором по безопасности Антоном Карповым они рассказывают, сколько могут заплатить за одну уязвимость и как на самом деле работают белые хакеры. Гость этого подкаста — техноблогер Wylsacom.
yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы.
Десять лет назад Яндекс запустил программу «Охота за ошибками», по которой баг-хантеры могут найти уязвимость в сервисах компании и получить вознаграждение. В прошлом году мы увеличили максимальное вознаграждение — за одну ошибку теперь платим до 1,5 миллиона рублей.
Мы будем благодарны каждому, кто обнаружит ошибку в нашей системе безопасности и вместе с нами сделает её более надёжной: https://yandex.ru/bugbounty/index
📺 Канал Wylsacom
https://www.youtube.com/@Wylsacom
🎧 yet another podcast на других платформах
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/yet-another-podcast/id1679959386
🕓 ЧТО В ПОДКАСТЕ:
00:00 — О чём этот выпуск
01:39 — Как Wylsacom работал тестировщиком
02:50 — Когда впервые начали платить хакерам
05:31 — Словарь: Bug, RCE, Zero Day, Exploit, Pentest
09:47 — Сколько Яндекс и Apple платит за баги
11:42 — Словарь: XSS
13:36 — Первое баг-баунти в России
15:56 — Словарь: CTF и DEFCON
17:47 — Сколько зарабатывает баг-хантер
20:31 — Как компании проверяют хакеров
22:30 — Чёрный рынок багов
24:41 — Главные правила баг-хантеров
28:10 — Самые известные хантеры
33:05 — Два способа искать баги
35:46 — Секреты хакерских конференций
38:21 — Смешные баг-факапы
39:14 — «Мистер Робот», «Миллиарды» и фильмы про хакеров
41:10 — Скандальная история про Uber и хакеров
44:50 — Самые дикие баг-репорты
47:00 — Как у Wylsacom взломали канал
50:15 — Советы, как защитить свои аккаунты
52:10 — «Мир уходит от голосовой связи»
54:00 — Самый безопасный мессенджер
55:23 — Зачем обновлять приложения
56:06 — Что защищать сложнее всего
57:30 — Безопасники — параноики?
59:05 — ChatGPT заменит и хакеров тоже?
7 новых устройств Яндекса для вашего умного дома: Станция, Хаб и датчики.
Все новые гаджеты для умного дома поддерживают протокол Zigbee. Это значит, что они запускаются быстрее, умеют общаться без интернета и позволяют автоматизировать работу умного дома. Рассказываем очень коротко, подробности — по ссылке.
Станция Макс с Zigbee. Знакомая колонка с новым модулем, который управляет другими устройствами — датчиками, лампочками, розетками — по протоколу Zigbee.
Яндекс Хаб. Связывает устройства умного дома в одну сеть и позволяет создавать сценарии автоматизации. Они запустятся голосом, если подсоединить к Хабу колонку с Алисой, например Мини или Лайт.
И ещё пять устройств. Датчики открытия окон и дверей, движения и освещения, температуры и влажности, протечки, а также беспроводная кнопка.
«8 БИТ» — онлайн-фестиваль для всех, кто интересуется технологиями и выбирает, кем стать 👀
Регистрируйтесь и приходите послушать, кто и как делает Алису, роботов, умные устройства, Yandex Cloud и Маркет. С 10 по 15 апреля каждый день будем рассказывать про один сервис Яндекса.
▫️Покажем магию технологий. Как Алису делают человечнее, как роботы доставляют товары, а нейросети пишут тексты и исследуют Байкал.
▫️Не только программирование. Узнайте, чем в IT занимаются дизайнеры, продюсеры, аналитики и многие другие.
▫️Лекции и практика. Поупражняйтесь в написании кода, ощутите себя нейрохудожником или создайте бота-помощника.
▫️Отдельный трек для взрослых. Разберёмся, как помочь ребёнку ориентироваться в digital-профессиях, как распознать кибербуллинг и чувствовать себя в сети безопасно.
Четыре новые и полезные функции в Яндекс Картах: оплата парковок, маршруты без плохих дорог и другие.
🔸Оплата парковок в Москве.
Выберите слой с парковками, найдите на нём ту, на которой вы остановились, и в новой карточке укажите время стоянки. Если останутся непотраченные минуты, то деньги вернутся на парковочный счёт.
🔸Маршрут без плохих дорог.
После того, как вы построили маршрут и попали на экран с вариантами пути, зайдите в параметры. В них выберите новый пункт — «Избегать плохих и грунтовых дорог», — чтобы ехать только по асфальтированным.
🔸Голосовые подсказки.
Если в пути встретятся железнодорожный переезд и «лежачие полицейские», то приложение предупредит об этом голосом, чтобы водитель был внимательнее и сбросил скорость.
🔸Маршруты на выбор.
Карты предупредят о железнодорожных переездах и паромных переправах перед началом поездки. На экране выбора маршрута вы увидите, где встречаются переезды и переправы, чтобы выбрать дорогу без них или заложить побольше времени.
🔊 Почитайте удивительную историю Яндекс Разговора.
Студенты МФТИ собрали прототип приложения, которое помогает людям с нарушениями речи и слуха общаться с окружающими, за одну ночь. Тогда они ещё не знали, что Разговор (есть для Android, недавно вышёл для iOS) станет частью Яндекса, а приложение продолжат развивать спустя годы.
🔋 Правда, что цена в Яндекс Такси будет выше, если на телефоне мало зарядки?
На самом деле нет. Приложение Яндекс Go не может заранее узнать, зачем пользователь его открывает: чтобы вызвать такси, чтобы заказать еду в Лавке или чтобы арендовать самокат.
Цена на такси зависит от баланса спроса и предложения в данный момент. Если в вашем районе вырос спрос на машины, то стоимость повышается. Водители видят рост цены и приезжают в этот район: они зарабатывают больше, а пользователи могут уехать быстрее.
Смотрите первый эпизод Антологии технологий Яндекс Такси. В нём рассказываем, из чего на самом деле состоит цена одной поездки.
Антология технологий Яндекс Такси. Почему цена такая
В первой серии Антологии технологий расскажем о стоимости поездки: почему она меняется и из чего складывается. Например, перед поездкой пассажиры видят сумму, но не всегда знают о её слагаемых. Поэтому зритель пройдет через все этапы, влияющие на чек: от тарифов и повышенного спроса до скидок, бонусов и технологий назначения.
00:00 — О чем серия
00:53 — Формула цены
01:52 — Почему минуты и километры столько стоят
04:35 — Минималка, ожидание, платная подача и дополнительные опции
05:13 — Что случится, если просто поднять цены
07:03 — Есть ли в Яндексе кнопка повышения цены
08:03 — Когда в приложении появляется молния
08:37 — Любимое время водителей
09:33 — Почему зимой дороже, чем летом
11:05 — Изнанка повышенного спроса
13:26 — Как экономить время водителей и деньги пассажиров
14:13 — Способ 1: Альт-пины
15:15 — Способ 2: Идеальные цепочки
15:34 — Способ 3: тариф «Вместе»
16:21 — Зачем считать заработок в час
16:41 — Как растить «полезное время» водителя
17:37 — Например, через кнопку «Домой»
18:18 — Полезные функции в водительском приложении
18:55 — Как устроены «лужи» и другие бонусы
20:08 — Куда уходит комиссия
20:53 — Круговорот денег в системе
22:01 — Технологии назначения
22:46 — Что уменьшает время подачи
24:00 — Как «поженить» водителей и пассажиров
27:01 — Долгий поиск машины — не повод отменять
28:15 — Команда Яндекс Такси разрушает мифы
28:37 — Миф 1: Повышенного спроса не существует
29:13 — Миф 2: Цена выше, если батарейка разряжена
29:40 — Миф 3: Чем новее телефон, тем дороже такси
30:15 — Как экономить на поездках
31:53 — Резюме
Мы сняли Антологию технологий Яндекс Такси. Это мини-сериал о том, как работает городское такси.
У каждого есть много вопросов к такси в его городе. Почему цены в такси именно такие? Что в такси делают для безопасности пользователей и водителей? Мы собрали все эти вопросы и задали их командам сервиса, чтобы они объяснили, как всё устроено на самом деле.
Первая серия выйдет на YouTube 27 марта, а пока — смотрите трейлер.
Антология технологий Яндекс Такси
Мини-сериал о том, как работает городское такси.
Почему цены на поездки именно такие и что в такси делают для безопасности пользователей и водителей?
Узнаем, как всё устроено на самом деле, уже 27 марта в первой серии. А пока смотрим трейлер.
Словарик: вычислительный кластер — что это такое и зачем он нужен
В Яндексе существует несколько вычислительных кластеров, которые решают разные задачи. Некоторые из них работают под управлением опенсорс-платформы YTsaurus.
Рассказываем, что такое вычислительные кластеры и как мы используем их в Яндексе.
А если вы и так знаете, что такое распределённые системы, и хотите их создавать, то приходите к нам работать.
🦻 Мы обновили Яндекс Разговор — приложение, которое помогает людям с нарушениями речи и слуха общаться с окружающими.
Как это работает: Если человек плохо слышит или не слышит вовсе, Разговор распознает устную речь собеседника и превратит её в текст на экране. А если пользователю сложно говорить, Разговор озвучит за него набранный в приложении текст.
Как это устроено внутри: Разговор использует Yandex SpeechKit, технологию распознавания и синтеза речи. Она работает и в других сервисах Яндекса: в голосовом помощнике Алисе или Навигаторе.
Кто создал Разговор: В 2015 году команда молодых разработчиков из Школы менеджеров Яндекса придумала приложение на хакатоне. Чтобы понять, каких возможностей не хватает пользователям, они провели множество интервью с людьми с нарушениями речи и слуха.
Что нового: Распознавание речи стало точнее, голоса — приятнее. Приложение сохраняет и историю общения, и заранее заготовленные фразы, которые часто нужны, например, в магазине или поликлинике.
А главное — Разговор стал доступен не только на Android, но и на iOS. Скачивайте, чтобы общаться, и рекомендуйте тем, кому приложение будет полезно.
В Картах появились пункты раздельного сбора отходов. Около 24 тысяч точек в разных городах России, каждая из которых проверена Recyclemap. Этот проект Гринпис следит за работой пунктов раздельного сбора, чтобы у вас была актуальная информация и уверенность, что отходы действительно перерабатывают.
Как найти пункты приёма: Просто наберите в поиске «Раздельный сбор отходов». А если необходимо сдать в переработку определённое вторсырьё, то наберите, например, «Куда сдать батарейки».
Что можно сдать во вторсырьё: Макулатуру, лампочки, стеклянные и пластиковые бутылки, старую одежду, бытовую технику и другие отходы. Мы добавили в Карты 21 фильтр, чтобы было проще найти нужный пункт приёма.
1 и 2 апреля пройдёт Weekend Offer Backend — событие, на котором бэкендеры с опытом разработки от трёх лет могут пройти все секции и получить офер в Яндекс всего за два дня.
А пока бэкенд-разработчик Иван Дьяченко, который год назад получил офер с помощью Weekend Offer Backend, рассказывает, как это было и чем теперь он занимается в Яндексе.
Платформа, на которой работают сервисы Яндекса, стала доступной всем. Мы выложили исходный код YTsaurus в опенсорс.
Что такое YTsaurus? Платформа для хранения и обработки очень большого количества данных. Её разработкой в Яндексе занимаются с 2010 года и продолжают совершенствовать до сих пор.
Что она делает в Яндексе? Почти каждый сервис Яндекса работает с помощью YTsaurus. Поиск использует её для построения поискового индекса, то есть для каждого слова составляет список сайтов, где оно встречается. Беспилотные автомобили используют платформу, чтобы обрабатывать данные о поездках и улучшать алгоритмы.
Что умеет YTsaurus? Обучать нейросети, выполнять различные аналитические расчёты и тяжёлые вычисления по модели MapReduce. Платформа поможет компаниям, которые накопили большой объём информации, и стартапам, если они собираются масштабировать свои сервисы или ищут универсальное и надёжное решение.
Что ещё? Команда YTsaurus нанимает бэкенд-разработчиков с уверенным знанием структур данных и алгоритмов, а также с опытом разработки распределённых систем.
YTsaurus — платформа распределенного хранения и обработки больших данных
YTsaurus — платформа с открытым исходным кодом, способная хранить и обрабатывать большие данные для десятков тысяч пользователей одновременно. Выполняйте задачи по Batch-обработке, Ad hoc аналитике, OLTP, машинному обучению, построению хранилищ данных и ETL!
У каких фильмов и сериалов на Кинопоиске больше всего оценок?
Читайте новое исследование, чтобы узнать больше о том, как пользователи Кинопоиска оценивают фильмы: какие жанры они оценили наиболее высоко или какие фильмы молодые зрители оценивали выше, чем старшие.
🔟 Чаще всего пользователи ставят фильмам и сериалам десятку. Фильмы получают такую высокую оценку в 20% случаев, сериалы — в трети случаев.
🐉 Среди сериалов рекордсмены по числу оценок — «Игра престолов», «Триггер» и «Мажор». В первую пятёрку также попали «Монастырь» и «Шерлок».
🎲 Если подсчитать средний рейтинг фильмов и сериалов, то самые высокие оценки будут у фильмографий Леонардо Ди Каприо и Кристофера Нолана.
Как бэкендеру с опытом попасть в Яндекс за два дня: объясняем в простейшей инструкции.
Скоро мы проведём Weekend Offer Backend, мероприятие Яндекса, на котором соискатели проходят всего две секции и получают офер быстрее. Первое в весенней серии — для бэкендеров с опытом разработки не менее трёх лет.
1️⃣Покажите себя в контесте. Решите несколько задач и наберите необходимое количество баллов, чтобы перейти к следующему этапу.
2️⃣Выполните задания на техническом собеседовании. Мы предложим разные секции в зависимости от вашего опыта.
3️⃣Познакомьтесь с командами, которые заинтересовались и хотят с вами работать. Офер вам презентуют в тот же день.
Советуем полезные функции в Кинопоиске, Музыке, Станции и других сервисах Яндекса, которые интересны детям и помогут родителям.
This site uses cookies to collect data and enhance your experience. Visit our Privacy Policy to learn more. By using this website you consent to their use. Accept and close.