👀«Кто-то дёргает ручку!».Включить подсветку для ребёнка, присмотреть за квартирой в новостройке или убедиться, что кошке хватит корма — такие сценарии Умного дома благодаря IP-камере придумал технический лидер Яндекс Станций Александр Батин.
↘️ Как ещё умная камера выручает в повседневной жизни — рассказывали здесь.
💜Когда нет зарубежной карты, а оплатить подписку нужно. Это можно сделать в Игромире — сервисе Яндекса.
👉 Вы платите российской картой, а сервис помогает пополнить аккаунт, подключить подписку и получить код на несколько месяцев использования стриминга, нейросетей или других услуг. В карточках даём простую инструкцию, как это делать.
❤️Представляем новый подход к рекомендательным системам. Это Sona — генеративная модель, разработанная и обученная инженерами полностью с нуля на данных Яндекса. Она заменяет работу десятков рекомендательных алгоритмов. Объясняем перед широким внедрением, чем Sona отличается от привычных подходов.
↘️ Подробнее о работе Sona читайте в статье на Хабре и в научной статье на arxiv.org.
❤️Екатеринбург, сервисы Яндекса и вы! Прогулялись по городу и посмотрели, как Яндекс встречается с его жителями в самых обычных местах и ситуациях. Показываем, что получилось, в этой стрит-фотоподборке.
➕«Продуктовый дизайнер должен быть думающим профессионалом, а не просто исполнителем». В новом «1×1» говорим с Настей Вишневской, арт-директором Умных устройств с Алисой.
В этом выпуске Настя рассказывает, что делает её команда (например, саунд-дизайн для Станции Стрит!), вспоминает свой путь в Яндексе и рассуждает о влиянии нейронок на профессию.
👀 Это «1х1» — формат, в котором яндексоиды проводят с вами личную встречу на работе. Смотрите здесь, на YouTube и в VK Видео
🚀В YDB, отказоустойчивой базе данных Яндекса, появился гибридный поиск. С ним компании улучшат выдачу поиска и рекомендательных систем и повысят качество ответов ИИ-помощников.
↘️ Что такое векторный поиск и зачем он нужен — об этом рассказывали в выпуске «Вопроса со звёздочкой». Подробнее про гибридный поиск в YDB читайте в статье на «Хабре».
🟥 «Учился в Бауманке и думал, что буду программистом». Но сложилось немного иначе: в итоге Петя Ермаков работает ML-директором в Яндексе. А как так вышло и чем он занимается в свободное время — он рассказал в видео.
↘️ Также Петя ведёт телеграм-канал о Data Science и Big Data — подписывайтесь.
🔴Телефон сел, а зарядка осталась дома? Рассказываем, как взять Бери заряд даже с разряженным телефоном, зачем нужна бесплатная минута при аренде пауэрбанка и где искать станции со встроенными банковскими терминалами
↘️ Больше ответов на ваши вопросы про «Бери заряд» — в выпуске Q&A.
🔴Используйте новые решения Yandex B2B Tech для бизнеса, защиты инфраструктуры, работы с данными и проверки безопасности кода. Подробнее о каждом — в посте
🐶Вот такая вот кнопка, собачка! Показываем лайфхак, как научить своего питомца присылать пуш-уведомления — с помощью беспроводной кнопки Яндекса.
⬇️ Читайте в этой справке, как подключить такую кнопку. А какие сценарии Умного дома можно настроить благодаря IP-камере с Алисой — смотрите в этом ролике.
Если модель говорит по-русски, это ещё не значит, что вы с ней на одной волне
Каждую нейросеть нужно адаптировать под понимание и общение на конкретном языке. На примере новой открытой нейросети Яндекса Alice AI Foundation, которую обучили с нуля внутри компании, рассказываем, как ИИ прививают знание русского.
Токенизация на русском
LLM читают текст не по словам или буквам, а по токенам — кусочкам текста, из которых складываются промпты, размышления и ответы. Таким фрагментом может быть один символ, целое слово или его часть. Чтобы нейросеть могла нарезать текст на токены, разработчики заранее составляют для неё словарь. Собирают его автоматически: если слово часто встречается в датасете, оно получает собственный токен.
Но если обучающие материалы были, скажем, на английском, то русские слова при обработке будут дробиться на несколько токенов. И вообще один и тот же текст на разных языках превращается в разное количество токенов. Например, в Claude Opus 5 фраза «Это тестовый текст для подсчёта количества токенов на разных языках» на русском занимает 17 токенов, а на английском — всего 13.
Словарь Alice AI Foundation создавали на текстах, где преобладал русский, поэтому она эффективно его токенизирует. Поэтому обработка запросов упрощается — модели требуется меньше токенов, чтобы получить результат. Она начинает читать и генерировать текст быстрее, а на оплату её работы требуется меньше денег. Заодно в контекстное окно помещается больше текста, и нейросеть дольше сохраняет память о начале переписки.
Обучение на русском
Материалы для обучения влияют и на то, насколько хорошо модель понимает пользователя. Смысл запросов часто зависит от страны, поэтому просто перевести английские тексты недостаточно — модель нужно обучать на русских, чтобы она понимала местные реалии и культурный код.
При этом, чтобы модель запомнила факт, его нужно пересказать несколько раз в разных формах. Например, строчку «Пётр I основал Петербург в 1703 году» для обучения превращают в реплику экскурсовода, в запись в духе исторической заметки и в вопрос с ответом.
Тестирование на русском
Результат адаптации под русский язык нужно проверять на специальных тестах, основанных на популярных запросах пользователей. Для Alice AI Foundation в Яндексе разработали собственные тесты на знание истории, права, английского и общих фактов. В последней категории, к примеру, она набрала 86,5 балла против 83,2 китайской DeepSeek-V4-Flash-Base, которая в 3,5 раза больше.
Alice AI Foundation получилась компактной благодаря архитектуре MoE: из 80 млрд параметров для обработки токена задействуются лишь около 3 млрд. Так модель вмещает больше знаний, но требует меньше вычислений — и на многих задачах обходит более крупные открытые нейросети.
Релиз модели заметили и за рубежом, где её включили в число ключевых запусков недели. А подробнее о разработке и обучении Alice AI Foundation можно почитать в техрепорте.
🔤Язык живёт, пока на нём говорят, пишут и используют его в повседневной жизни и в интернете. Рассказываем, как Яндекс вместе с ФАДН и Домом народов России развивает поддержку языков народов РФ в Переводчике и учит нейросети работать с языками, для которых данных особенно мало.
📌За покупками — к нейросети. Найти нужный товар можно в чате с Алисой Al. Она отыщет выгодную цену в магазинах и на маркетплейсах, а оплатить продукт вы сможете без ввода номера и данных карты. Как сделать первую покупку — рассказываем в карточках.
👉 Для сложных запросов на тему финансов, права, медицины выбирайте в чате с Алисой AI режим «Эксперт».
This site uses cookies to collect data and enhance your experience. Visit our Privacy Policy to learn more. By using this website you consent to their use. Accept and close.
