Вчера в Яндексе прошла конференция про использование машинного обучения в бизнесе. Было много интересных докладов. Дмитрий Соломенцев показал, как знание гиперлокальной погоды (осадки в разных районах города) помогает объяснить и спрогнозировать поездки на такси: youtu.be/MCMOBISx9CQ?t=1h54m53s Это прекрасный пример пересечения разных наборов данных и объяснение сложного явления городской мобильности, отмечает канал @urbandata.

Трансляция конференции "Машинное обучение для бизнеса"