В будущем промышленность станет умнее: алгоритмы начнут оптимизировать технологические процессы, делая производство более эффективным. Хорошая новость в том, что будущее уже наступило.

Yandex Data Factory, подразделение Яндекса, которое специализируется на анализе больших данных, создало рекомендательный сервис для Магнитогорского металлургического комбината (ММК). Так большие данные приходят в материальный мир.

Технологии Яндекса в области машинного обучения позволили оптимизировать расход ферросплавов при производстве стали. Сервис принимает данные по исходному составу и массе материалов, требования по содержанию химических элементов в готовой стали и другие параметры плавки, после чего в реальном времени выдает оператору рекомендации по использованию ферросплавов и других добавок. Проект позволяет получать сталь заданного химического состава при минимальных затратах.

Решение Yandex Data Factory сокращает расход ферросплавов в среднем на 5% при сохранении показателей качества стали (ya.cc/0K04e). Это приведет к ежегодной экономии более чем в 4 миллиона долларов.

В ближайшие годы возможности математических моделей с применением машинного обучения и анализа больших данных изменят технологические процессы промышленных компаний. Нас ждет эффективное производство, которым управляют обучающиеся алгоритмы. Мечты фантастов становятся реальностью.