Как сэкономить на такси в час пик: лайфхак от руководителя Яндекс Такси Александра Аникина и yet another podcast.
🔸 Утром не выезжайте к началу часа — так делает большинство пользователей. Например, кто-то хочет успеть к 08.00, поэтому закажет такси где-то в 07.40. Это значит, что примерно в 07.45 начнётся пиковый спрос в этот час.
🔸 Немного подождите и увидите падение спроса. Когда все пользователи уже успели к своему времени, освобождается много машин, а цена на поездку немного падает. Если брать наш пример, это произойдёт около 08.15.
🔸 Вечером спрос тоже связан с началом часа. Пользователи смотрят на часы и думают: «Уже 22.00, пора заказывать такси домой». В этом случае скачок спроса произойдёт примерно в 22.15. Но примерно в 22.45 машины освободятся.
Это ещё не всё! Мы очень много говорим о ценах, работе и историях Яндекс Такси в новом yet another podcast вместе с руководителями сервиса и создателем «Перекуса таксиста» Идрисом Ёровым. Слушайте на YouTube и в Яндекс Музыке.
Как дела с ценами, Яндекс Такси? (yet another podcast #11)
Разработчики Яндекс Go существенно обновляют приложение. Карту на главном экране заменит список сервисов и лента с их обновлениями. yet another podcast встретился c руководителем Яндекс Такси Александром Аникиным и операционным директором Артёмом Молчановым, чтобы поговорить об изменениях, а также о самом важном для пользователей и водителей — о ценах.
Свои вопросы также задаёт Идрис Ёров, таксист и создатель рубрики «Перекус таксиста».
yet another podcast — регулярный подкаст о новых технологиях, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы.
📺 YouTube-канал Идриса Ёрова: https://www.youtube.com/@user-snack777
📺 Как формируется цена поездки — в Антологии технологий Яндекс Такси: https://www.youtube.com/watch?v=IeFvaGmoHZs
🎧 yet another podcast на других платформах
• Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885
• Apple Podcasts: https://clck.ru/34JYfc
• Google Podcasts: https://clck.ru/34JYPX
🕓 Что в подкасте:
00:00 — О чём выпуск
01:20 — Из Яндекс Go убрали карту? Зачем?!
03:44 — Отличия такси в Ереване и Саратове
05:26 — Отличия Яндекс Go от Uber и Grab
08:01 — Что было с такси в ковид
11:26 — Трейлер Антологии технологий Яндекс Такси
11:47 — Цены! Когда растут, как растут, почему растут
15:22 — Как на цены смотрит таксист
19:05 — Концерты влияют на спрос?
20:31 — Яндекс и Uber избаловали пользователей?
23:37 — «Смотреть на конкурентов это не стыдно»
26:35 — Зачем CEO таксует?
31:28 — Лайфхак, как сэкономить в час пик
36:16 — Отличия Москвы от Саратова и Краснодара
37:45 — Что такое карпулинг
41:23 — Про «умную маршрутку» в Сан-Франциско
43:52 — «Долгий поиск такси это нормально»
46:31 — Оценки! Важны ли, на что влияют, ставят ли их водители
53:38 — Тяжёлая работа в поддержке
56:44 — Идеи Идриса, как улучшить сервис
01:01:23 — Байки из такси от Идриса
01:05:56 — Байки из такси от CEO
01:09:34 — Сколько оставлять на чай?
🤖 Мы открыли большой центр роботов Яндекса в Москве.
Что это такое: единый хаб для самых разных профессий — от инженеров и разработчиков до менеджеров и дизайнеров, — которые создают роботов для складов Маркета. В нём есть всё необходимое для проектирования роботов: от мастерских до большого тестового полигона, который выглядит почти как обычный склад.
Что в нём делают: разрабатывают и тестируют, например, робота-инвентаризатора Spectro и транспортировщика Motus. Оба уже помогают сотрудникам самого большого склада маркетплейса в Софьине. Сейчас в центре уже создают новых роботов, которых мы ещё не показывали.
Подключайтесь к прямой трансляции с открытия центра робототехники сегодня в 19:00, чтобы узнать больше.
Нейросеть нового поколения YaGPT появилась в Алисе. Теперь она предлагает идеи по любой теме и сочиняет тексты.
Как это работает: Мы первыми внедрили в виртуального помощника большую языковую модель. Алиса научилась решать творческие задачи: она напишет сценарий для выпускного, составит деловое письмо или предложит план путешествия.
Как воспользоваться: Откройте чат и скажите: «Алиса, давай придумаем». Это работает везде, где есть виртуальный помощник: в приложении Яндекса, в Браузере, на Станциях и умных телевизорах с Алисой.
Как мы это сделали: Языковую модель YaGPT обучали на суперкомпьютерах Яндекса, самых мощных в Восточной Европе. Множество текстов из статей и книг дали нейросети знания о мире, а ИИ-тренеры показали ей, как выглядят хорошо написанные ответы.
Что будет дальше: Мы работаем над тем, чтобы новая нейросеть научилась запоминать контекст беседы и отвечать с учётом прошлых вопросов. В будущем она появится и в других продуктах Яндекса, например в Поиске.
Юлия Долгун разрабатывает интерфейсы для поиска по товарам, помогает делать их инклюзивными, а ещё читает лекции о цифровой доступности в Школе разработки интерфейсов Яндекса.
В карточках она рассказывает о своей профессии. Если интересно узнать больше, читайте её новый пост о пяти распространённых ошибках доступности в интерфейсах.
Зачем нужны аналитики? Мы спросили у героев нового выпуска «1х1», которые занимаются анализом данных в Лавке и Еде.
➖ «Мы помогаем развивать сервис и стараемся принимать решения — как делать приложения, запускать ли фичу, — используя Data Driven-подход. Данные — новая нефть, поэтому без аналитиков сейчас никуда», — говорит Роман Халкечев, он отвечает за аналитику в Еде.
➖ «Аналитика это клей. Она пытается получить синергию, соединяя между собой разные функции, например коммерцию с операциями и финансами. Аналитика направляет бизнес и подсвечивает риски», — считает Константин Измайлов, который отвечает за неё в Лавке.
«1х1» — это рубрика, в которой сотрудники Яндекса задают друг другу одинаковые вопросы. Герои нового выпуска — аналитики, которые обсуждают влияние метрик на жизнь и будущее своей индустрии.
1х1: про аналитику в Яндексе
1х1 — так мы в Яндексе называем регулярные рабочие встречи с коллегами.
А «1х1» — так мы назвали регулярную рубрику на канале Яндекса, в которой двое сотрудников встречаются за столом, чтобы рассказать о своей работе и ответить на одинаковые вопросы с таблички. Герои «1х1» — разработчики, маркетологи, инженеры, которые делают похожие задачи, но в разных сервисах Яндекса.
Чем занимаются аналитики и почему их работа очень важна? Константин Измайлов и Роман Халкечев, которые отвечают за аналитику в Яндекс Лавке и Еде, рассказывают на встрече 1х1, как становятся специалистами по работе с данными, почему важно выбирать правильные метрики и какие тренды определят отрасль через пять лет.
00:00 — Кто будет в этом выпуске
00:36 — Что вы знаете друг о друге?
02:12 — Почему аналитика?
03:52 — Как аналитика помогает бизнесу?
05:47 — Как стать руководителем?
08:12 — Чем важны метрики?
10:21 — Какие ваши любимые инструменты?
12:06 — Как попасть в вашу команду?
13:22 — ML или AI?
15:42 — Главные тренды в аналитике
Благодарим Яндекс Музей за площадку для съёмки. Приходите на экскурсии по коллекции ретрокомпьютеров и подписывайтесь на телеграм-канал, чтобы следить за событиями Музея.
https://tele.ga/yandexmuseu
27–28 мая пройдёт Weekend Offer Frontend. Это онлайн-мероприятие, на котором фронтендеры с опытом от четырёх лет могут получить офер в Яндекс за два дня. Регистрируйтесь и следите за будущими мероприятиями из серии Weekend Offer.
Три вопроса про онлайн-образование из нового yet another podcast про Яндекс Практикум. И короткие ответы от Практикума.
1️⃣ Сколько времени уходит на онлайн-обучение?
«В среднем оно длится полгода-год. На это время нужно вписать в свою жизнь интенсивные занятия, найти для них два-три часа в день. Какие-то темы будут даваться быстрее, какие-то — дольше».
2️⃣ Нужно ли техническое образование?
«С техническим образованием у нас меньше половины студентов. Многие считают: если не любил в школе математику, если не учился в техническом вузе, то не получится программировать. Но это не так».
3️⃣ Можно ли научиться разработке после 50 лет?
«Это индивидуальная история. Если ты хочешь этого, то сможешь преодолеть все препятствия. У нас училась женщина, которая всю жизнь хотела стать программистом и устроилась тестировщиком в 50 лет».
Можно ли поменять профессию после 50 лет? Отвечает Практикум (yet another podcast #10)
Сервис онлайн-образования Яндекс Практикум уже четыре года учит новых программистов и других специалистов в IT. yet another podcast встретился с Лерой Солодовниковой, которая занимается бэкенд-факультетом Практикума, и выпускником и наставником курса по С++ Саввой Лебедевым, чтобы задать им главные вопросы про онлайн-образование. Сложно ли учиться? Может ли программистом стать гуманитарий? Можно ли поменять профессию после 50 лет?
В гостях — Роман Сакутин, автор YouTube-канала об игровой разработке.
yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы.
📺 YouTube-канал Романа Сакутина: https://www.youtube.com/@rsakutin
🎧 yet another podcast на других платформах
• Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885
• Apple Podcasts: https://clck.ru/34JYfc
• Google Podcasts: https://clck.ru/34JYPX
🕓 Что в подкасте:
00:00 — О чём выпуск
02:02 — Чему учат на Практикуме
03:03 — Сколько времени уходит на учёбу
05:38 — Какие курсы бесплатные
08:32 — Из чего состоит образовательный курс
13:40 — Что общего у IT и футбола
16:10 — Что общего у IT и психологии
18:07 — Средний студент Практикума — кто он?
19:56 — «Программирование — творческая профессия»
21:31 — Реально ли учиться после 50 лет?
24:04 — Как попасть в IT: инструкция от Сакутина
26:25 — Много ли женщин на курсах
28:10 — Где работать после курсов
31:56 — Плохие и хорошие вопросы на собеседованиях
36:52 — Вопросы от пользователей
37:36 — «А что если я не найду работу?»
38:35 — «А что если это не моё?»
39:27 — «А сколько я буду зарабатывать?»
43:12 — «Это актуальные вакансии?»
44:20 — Домашка в ChatGPT
47:50 — ChatGPT в образовании
50:50 — VR — жив или нет?
54:20 — Как сделать Netflix от образования
58:28 — А какие курсы прошли люди из Практикума
01:04:26 — Про математический шовинизм
Алексей Фоменко руководил разработкой Станции 2. В карточках он рассказывает, что делает разработчик Станции каждый день и как выглядит процесс создания устройства.
🛴На улицах Петербурга появился Wind, новый самокат Яндекса.
Наши инженеры старались, чтобы поездки на нём стали комфортнее и безопаснее, поэтому использовали в конструкции много интересных решений. Вот шесть из них.
💡 Как найти видео с закадровым переводом в Браузере: короткая инструкция от yet another podcast.
Наберите в поиске запрос на русском — например «лучший рецепт яйца пашот», — перейдите во вкладку Видео и нажмите кнопку «В переводе нейросетей». В выдаче останутся ролики на других языках, которые в Браузере можно посмотреть в переводе на русский.
А ещё недавно в Браузере появился перевод видео на китайском. Наши разработчики делали его целый год, а теперь рассказывают об этом в yet another podcast — на YouTube и в Музыке.
Мы научились понимать китайский — и вас научим (yet another podcast #9)
В Яндекс Браузере появился закадровый перевод китайских видео на русский. С его помощью можно посмотреть и понять DIY-ролики, обзоры на новые гаджеты, видео популярных блогеров на платформе Bilibili и в китайском сегменте YouTube. Кроме того, Браузер уже делает закадровый перевод с английского, французского, немецкого, испанского и итальянского языков.
Откройте в Браузере ролик и посмотрите, как работает перевод с китайского: https://youtu.be/lEXO9bQY25M
Почему китайский такой сложный, как нейросеть обучали понимать иероглифы, что такое четыре тона в севернокитайском, что смотреть на китайском YouTube? Это и многое другое обсуждают Сергей Корбан и Сергей Дуканов, которые в Яндексе разрабатывали перевод с китайского последний год, и техноблогер Сергей Романцев.
yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы.
📺 Больше о переводе с китайского: https://youtu.be/UMAPv5nA60Y
📱 Тикток Сергея Романцева: https://www.tiktok.com/@romancev768
🎧 yet another podcast на других платформах
• Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885
• Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/yet-another-podcast/id1679959386
🕓 Что в подкасте:
00:00 — О чём выпуск
01:45 — Почему китайский, а не японский?
02:30 — Что смотрят в китайском YouTube
04:25 — Как нейросеть учат китайскому
06:24 — «Человек с севера Китая может не понять человека с юга»
08:40 — Носители китайского проверяли перевод видео?
11:50 — Что такое омофоны
13:59 — Обучение нейросети в цифрах
16:30 — «Большая боль» в обучении нейросетей
18:38 — Какой язык будет следующим
20:40 — Чем отличается перевод стримов
23:50 — А кто ещё переводит видео?
26:50 — Сколько россиян знают английский
28:31 — «Закадровый перевод ещё не стал привычкой»
35:13 — Как перевести иероглифы
37:06 — Как носитель китайского оценил перевод видео
38:00 — Китайский длиннее русского?
40:04 — «Итальянский это боль»
41:00 — Что смотрят с закадровым переводом
42:56 — Как записывают дикторов для закадрового перевода
46:20 — Бурунов в переводе видео?
49:27 — «Перевод как у Володарского»
52:27 — Лайфхак: как заработать на переводе видео
54:59 — Лайфхак про перевод видео для всех
57:07 — Когда появится универсальный переводчик
Зима отступила, наступил новый сезон самокатов. Собрали основные правила езды на самокате, которые уберегут от травм и аварий. Сохраняйте и пользуйтесь!
Подписывайтесь на сотрудников Яндекса в телеграме. Мы выбрали несколько полезных личных каналов: в первом выпуске — кухня Еды, подробнейший гид по ревью и советы для руководителей.
Кто ведёт: Роман Маресов, руководит Яндекс Едой и Delivery Club.
Про что: Как на самом деле создают Еду и Delivery Club — и в офисе, и за его пределами. Рома делится деталями из жизни команды, например, как они запускали продажу товаров 18+ и сами работали курьерами. Бонус для любителей еды — рубрика с лайфхаками по приготовлению мяса.
Кто ведёт: Александр Тармолов, создаёт Карты для браузера.
Про что: Много информации об устройстве Яндекса: как проходит ревью, что интересного можно найти в офисе, из чего состоит разработка геосервисов. А также — байки от человека, который работает в компании уже 15 лет.
Кто ведёт: Арслан Урташев, руководит разработкой Алисы
Про что: С чем сталкиваются команда при работе с высоконагруженными сервисами и машинным обучением. В постах есть не только мысли про ChatGPT и нейросети, но и про исследования по психологии. Название канала придумала одна нейросеть, а аватарку для него нарисовала другая.
Кто ведёт: Анастасия Абрашитова, отвечает за репозиторий Аркадии и поиск по интранету.
Про что: Советы начинающим руководителям о том, как работать с сотрудниками, командами и собственной карьерой. Настя серьёзно занимается темами soft skills и управления в IT, поэтому ей есть, что рассказать.
Кто ведёт: Андрей Мелихов, разрабатывает интерфейсы в Yandex Cloud.
Про что: Фронтенд-, бэкенд-разработка и всё, что вокруг них. Андрей часто читает лекции по Node.js и разработке интерфейсов, поэтому делится ссылками на свои выступления и мероприятия. Бонус — редкие (к сожалению) фотографии кота Кеши.
Мы помогли создать нейросеть, которая предсказывает Эль-Ниньо.
Это природное явление, которое очень сложно предсказать. Учёные из ВШЭ, специалисты из Школы анализа данных Яндекса и разработчики в Yandex Cloud решили сделать это с помощью нейросетей. А чтобы вам было проще разобраться, мы составили карточки о том, что такое Эль-Ниньо.
Продолжаем объяснять технологические термины простым языком. На этот раз это генеративные нейронные сети.
Именно они генерируют иллюстрации, необычные изображения и прямо сейчас создают новые возможности для творческих индустрий. Недавно мы запустили приложение для генерации картинок по текстовому описанию — Шедеврум. Теперь рассказываем, какие бывают генеративные сети и как они работают.
🏘 Три факта об умном доме, чтобы подготовить вас к новому yet another podcast. Говорим, зачем он нужен сегодня и что он научится делать завтра. :telegatag/b
1️⃣ Посмотрите, как умный дом представляли почти 30 лет назад. В передаче This Old House показывали его основные функции: голосовое управление, автоматические жалюзи в «приватном режиме», плоский телевизор. Почти как сегодня, но немного жутковато.
2️⃣ В Испании обожают умные пылесосы настолько, что их завели почти в трети всех домохозяйств. Это невероятная цифра. Для сравнения: в Великобритании и Германии роботы-пылесосы есть только в 5% и 15% хозяйств.
3️⃣ Будущее умного дома за Matter. Это новый протокол, который обязались поддерживать Яндекс, Google, Amazon и другие производители. В частности, Matter решит проблему со множеством несовместимых протоколов для умного дома.
Да кто такой этот умный дом (yet another podcast #8)
Яндекс выпустил семь новых устройств для умного дома: Станцию Макс с протоколом Zigbee, датчики открытия дверей, освещения и протечек, а также Хаб, который связывает устройства на основе протокола Zigbee между собой. Новые гаджеты Яндекса включаются быстрее, работают без интернета и умеют запускать автоматизированные сценарии.
https://yandex.ru/company/press_releases/2023/04-04-23
Зачем умный дом нужен сегодня и что он уже умеет делать? Марат Мавлютов и Александр Тимченко, которые в Яндексе занимаются разработкой умных устройств, устраивают ликбез: чем отличаются умные дома в разных странах, из чего они состоят, что с ними будет в будущем. Гость подкаста — техноблогер Максим Ефимцев, тоже построивший себе небольшой умный дом.
yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы.
🎧 yet another podcast на других платформах
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/yet-another-podcast/id1679959386
📺 Инстаграм Максима Ефимцева: https://www.instagram.com/max_balu/
🕓 ЧТО В ПОДКАСТЕ:
00:00 — Что нового в умном доме Яндекса
01:39 — Умный дом в России — что это, сколько их, что в них
06:09 — Умный дом в США, Испании и Китае — в чём отличия
11:39 — Всё, что нужно знать о Zigbee
18:32 — Matter — протокол, за которым будущее
22:49 — Две модели умного дома
25:00 — Советуем сценарии для умного дома
27:53 — Может ли умный дом быть без интернета?
31:43 — Как представляли умный дом 35 лет назад?
34:19 — Советуем лайфхаки для умного дома
36:57 — Умный глазок, умный замок — удобно или нет?
41:29 — Что будет с умным домом через два года?
47:03 — Байки из умного дома
48:39 — Какую умную лампочку купить?
52:20 — Как подключиться к Умному пульту Яндекса
56:20 — Как сделать умный дом для семьи?
58:46 — Про умные железки на руках в связке с умным домом
01:02:52 — А можно без Алисы? 🥺
01:03:50 — Реквестируем фичу прямо в подкасте
Почему с китайского языка так сложно переводить и человеку, и нейросети?
Китайский входит в списки самых сложных мировых языков. В нём много особенностей, например несколько трудных для понимания тонов или отсутствие алфавита.
Недавно Яндекс Браузер научился переводить видео с китайского, поэтому рассказываем, почему китайский так тяжело даётся людям и как с ним справляются нейросети. Если хотите знать больше, читайте статью о переводе с китайского.
За какими роботами будущее? Мы спросили у героев нового выпуска «1х1», которые занимаются роботами в Маркете и Лавке
➖«Будущее за умными роботами, которые не просто кого-то заменят, а создадут новый функционал, построят на своей базе новые процессы», — так считает Иван Калинов, он занимается роботами в Маркете.
➖«Будущее за помогающими роботами, которые позволят человеку вкладывать больше времени в своё ремесло», — а так считает Павел Зеленов, он занимается роботами в Лавке.
«1х1» — это рубрика, в которой сотрудники Яндекса задают друг другу одинаковые вопросы. В новом выпуске робототехники рассказывают, что умеют их роботы и как они работают над ними.
1х1: о роботах в Яндексе
1х1 — так мы в Яндексе называем регулярные рабочие встречи с коллегами.
А «1х1» — так мы назвали регулярную рубрику на канале Яндекса, в которой двое сотрудников встречаются за столом, чтобы рассказать о своей работе и ответить на одинаковые вопросы с таблички. Герои «1х1» — разработчики, маркетологи, инженеры, которые делают похожие задачи, но в разных сервисах Яндекса.
Иван Калинов и Павел Зеленов занимаются роботами для Маркета и Лавки. На встрече 1х1 они рассказывают, что умеют современные роботы, обсуждают Scrum и Kanban и дают прогнозы для нашего автоматизированного будущего.
00:00 — Кто будет в этом выпуске
00:26 — Что вы знаете друг о друге?
01:17 — Почему робототехника?
01:52 — «Я отпаивал резисторы на скорость»
03:30 — Почему Яндекс?
04:58 — Что умеют роботы Яндекса?
06:32 — «40 000 паллетомест на Красной площади»
09:17 — Чему научились у конкурентов?
11:30 — Как попасть в вашу команду?
13:10 — «Каждый инженер должен быть ребёнком»
14:23 — Как ваша команда работает?
16:10 — Метод «Подумать об кого-то»
16:40 — Что сделаете ради релиза фичи?
18:48 — Топ ошибок во время работы в Яндексе
19:40 — За какими роботами будущее?
20:43 — «Ремесло — то, что ты вкладываешь в ремесло»
21:49 — А за чем вообще будущее?
Благодарим Яндекс Музей за площадку для съёмки. Приходите на экскурсии по коллекции ретрокомпьютеров и подписывайтесь на телеграм-канал, чтобы следить за событиями Музея.
https://tele.ga/yandexmuseum
Серия открытых митапов 17–20 апреля, на которых начинающие разработчики слушают лекции наших экспертов и общаются с командами Яндекса. На мероприятиях будет возможность пройти пробное собеседование и получить обратную связь от рекрутёров.
3️⃣ Открытый лекторий Академии Яндекса
6 июня запустим бесплатный лекторий, который продлится почти два месяца. Прочитаем 120 лекций по бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике, продакт-менеджменту и soft skills. Регистрируйтесь и слушайте онлайн.
4️⃣ Стажировки
В течение всего года приглашаем на стажировку по бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и ML. В Яндексе стажёры получают деньги и опыт, работая над сервисами компании. Если вы из другого города, мы оплатим билеты и проживание.
Что такое Bug Bounty, программы по поиску уязвимостей в цифровых сервисах?Расскажем в трёх фактах, а вы слушайте подробнее — в новом выпуске yet another podcast.
1️⃣ Старейшая программа Bug Bounty в современной истории появилась в 1983 году. За найденные в операционной системе баги калифорнийский стартап Hunter & Ready обещал подарить автомобиль Volkswagen Beetle (также известный как Bug).
2️⃣ Одно из самых больших вознаграждений за найденную ошибку составило 605 тысяч долларов. В прошлом году его получил баг-хантер под никнеймом gzobqq за найденные уязвимости в операционной системе Android.
3️⃣ Создатели сериала «Мистер Робот» наняли технических консультантов, которые советовали, как правильно показать работу хакера и специалиста по кибербезопасности. Даже если это касалось сцены взлома, которая длилась всего 10 секунд.
Зачем компании нанимают хакеров? (yet another podcast #7)
Одни хакеры взламывают цифровые сервисы, чтобы завладеть данными и продать их на чёрном рынке. Другие взламывают сервисы, чтобы помочь разработчикам устранить уязвимости и сделать продукты безопаснее для пользователей. Они тоже получают вознаграждение, но не от злоумышленников, а по специальным программам Bug Bounty.
Иван Чалыкин тоже когда-то работал баг-хантером и искал уязвимости в сервисах, а теперь он специалист по безопасности в Яндексе. Вместе с директором по безопасности Антоном Карповым они рассказывают, сколько могут заплатить за одну уязвимость и как на самом деле работают белые хакеры. Гость этого подкаста — техноблогер Wylsacom.
yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы.
Десять лет назад Яндекс запустил программу «Охота за ошибками», по которой баг-хантеры могут найти уязвимость в сервисах компании и получить вознаграждение. В прошлом году мы увеличили максимальное вознаграждение — за одну ошибку теперь платим до 1,5 миллиона рублей.
Мы будем благодарны каждому, кто обнаружит ошибку в нашей системе безопасности и вместе с нами сделает её более надёжной: https://yandex.ru/bugbounty/index
📺 Канал Wylsacom
https://www.youtube.com/@Wylsacom
🎧 yet another podcast на других платформах
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/yet-another-podcast/id1679959386
🕓 ЧТО В ПОДКАСТЕ:
00:00 — О чём этот выпуск
01:39 — Как Wylsacom работал тестировщиком
02:50 — Когда впервые начали платить хакерам
05:31 — Словарь: Bug, RCE, Zero Day, Exploit, Pentest
09:47 — Сколько Яндекс и Apple платит за баги
11:42 — Словарь: XSS
13:36 — Первое баг-баунти в России
15:56 — Словарь: CTF и DEFCON
17:47 — Сколько зарабатывает баг-хантер
20:31 — Как компании проверяют хакеров
22:30 — Чёрный рынок багов
24:41 — Главные правила баг-хантеров
28:10 — Самые известные хантеры
33:05 — Два способа искать баги
35:46 — Секреты хакерских конференций
38:21 — Смешные баг-факапы
39:14 — «Мистер Робот», «Миллиарды» и фильмы про хакеров
41:10 — Скандальная история про Uber и хакеров
44:50 — Самые дикие баг-репорты
47:00 — Как у Wylsacom взломали канал
50:15 — Советы, как защитить свои аккаунты
52:10 — «Мир уходит от голосовой связи»
54:00 — Самый безопасный мессенджер
55:23 — Зачем обновлять приложения
56:06 — Что защищать сложнее всего
57:30 — Безопасники — параноики?
59:05 — ChatGPT заменит и хакеров тоже?
7 новых устройств Яндекса для вашего умного дома: Станция, Хаб и датчики.
Все новые гаджеты для умного дома поддерживают протокол Zigbee. Это значит, что они запускаются быстрее, умеют общаться без интернета и позволяют автоматизировать работу умного дома. Рассказываем очень коротко, подробности — по ссылке.
Станция Макс с Zigbee. Знакомая колонка с новым модулем, который управляет другими устройствами — датчиками, лампочками, розетками — по протоколу Zigbee.
Яндекс Хаб. Связывает устройства умного дома в одну сеть и позволяет создавать сценарии автоматизации. Они запустятся голосом, если подсоединить к Хабу колонку с Алисой, например Мини или Лайт.
И ещё пять устройств. Датчики открытия окон и дверей, движения и освещения, температуры и влажности, протечки, а также беспроводная кнопка.
«8 БИТ» — онлайн-фестиваль для всех, кто интересуется технологиями и выбирает, кем стать 👀
Регистрируйтесь и приходите послушать, кто и как делает Алису, роботов, умные устройства, Yandex Cloud и Маркет. С 10 по 15 апреля каждый день будем рассказывать про один сервис Яндекса.
▫️Покажем магию технологий. Как Алису делают человечнее, как роботы доставляют товары, а нейросети пишут тексты и исследуют Байкал.
▫️Не только программирование. Узнайте, чем в IT занимаются дизайнеры, продюсеры, аналитики и многие другие.
▫️Лекции и практика. Поупражняйтесь в написании кода, ощутите себя нейрохудожником или создайте бота-помощника.
▫️Отдельный трек для взрослых. Разберёмся, как помочь ребёнку ориентироваться в digital-профессиях, как распознать кибербуллинг и чувствовать себя в сети безопасно.
Четыре новые и полезные функции в Яндекс Картах: оплата парковок, маршруты без плохих дорог и другие.
🔸Оплата парковок в Москве.
Выберите слой с парковками, найдите на нём ту, на которой вы остановились, и в новой карточке укажите время стоянки. Если останутся непотраченные минуты, то деньги вернутся на парковочный счёт.
🔸Маршрут без плохих дорог.
После того, как вы построили маршрут и попали на экран с вариантами пути, зайдите в параметры. В них выберите новый пункт — «Избегать плохих и грунтовых дорог», — чтобы ехать только по асфальтированным.
🔸Голосовые подсказки.
Если в пути встретятся железнодорожный переезд и «лежачие полицейские», то приложение предупредит об этом голосом, чтобы водитель был внимательнее и сбросил скорость.
🔸Маршруты на выбор.
Карты предупредят о железнодорожных переездах и паромных переправах перед началом поездки. На экране выбора маршрута вы увидите, где встречаются переезды и переправы, чтобы выбрать дорогу без них или заложить побольше времени.
🔊 Почитайте удивительную историю Яндекс Разговора.
Студенты МФТИ собрали прототип приложения, которое помогает людям с нарушениями речи и слуха общаться с окружающими, за одну ночь. Тогда они ещё не знали, что Разговор (есть для Android, недавно вышёл для iOS) станет частью Яндекса, а приложение продолжат развивать спустя годы.
🔋 Правда, что цена в Яндекс Такси будет выше, если на телефоне мало зарядки?
На самом деле нет. Приложение Яндекс Go не может заранее узнать, зачем пользователь его открывает: чтобы вызвать такси, чтобы заказать еду в Лавке или чтобы арендовать самокат.
Цена на такси зависит от баланса спроса и предложения в данный момент. Если в вашем районе вырос спрос на машины, то стоимость повышается. Водители видят рост цены и приезжают в этот район: они зарабатывают больше, а пользователи могут уехать быстрее.
Смотрите первый эпизод Антологии технологий Яндекс Такси. В нём рассказываем, из чего на самом деле состоит цена одной поездки.
Антология технологий Яндекс Такси. Почему цена такая
В первой серии Антологии технологий расскажем о стоимости поездки: почему она меняется и из чего складывается. Например, перед поездкой пассажиры видят сумму, но не всегда знают о её слагаемых. Поэтому зритель пройдет через все этапы, влияющие на чек: от тарифов и повышенного спроса до скидок, бонусов и технологий назначения.
00:00 — О чем серия
00:53 — Формула цены
01:52 — Почему минуты и километры столько стоят
04:35 — Минималка, ожидание, платная подача и дополнительные опции
05:13 — Что случится, если просто поднять цены
07:03 — Есть ли в Яндексе кнопка повышения цены
08:03 — Когда в приложении появляется молния
08:37 — Любимое время водителей
09:33 — Почему зимой дороже, чем летом
11:05 — Изнанка повышенного спроса
13:26 — Как экономить время водителей и деньги пассажиров
14:13 — Способ 1: Альт-пины
15:15 — Способ 2: Идеальные цепочки
15:34 — Способ 3: тариф «Вместе»
16:21 — Зачем считать заработок в час
16:41 — Как растить «полезное время» водителя
17:37 — Например, через кнопку «Домой»
18:18 — Полезные функции в водительском приложении
18:55 — Как устроены «лужи» и другие бонусы
20:08 — Куда уходит комиссия
20:53 — Круговорот денег в системе
22:01 — Технологии назначения
22:46 — Что уменьшает время подачи
24:00 — Как «поженить» водителей и пассажиров
27:01 — Долгий поиск машины — не повод отменять
28:15 — Команда Яндекс Такси разрушает мифы
28:37 — Миф 1: Повышенного спроса не существует
29:13 — Миф 2: Цена выше, если батарейка разряжена
29:40 — Миф 3: Чем новее телефон, тем дороже такси
30:15 — Как экономить на поездках
31:53 — Резюме
Мы сняли Антологию технологий Яндекс Такси. Это мини-сериал о том, как работает городское такси.
У каждого есть много вопросов к такси в его городе. Почему цены в такси именно такие? Что в такси делают для безопасности пользователей и водителей? Мы собрали все эти вопросы и задали их командам сервиса, чтобы они объяснили, как всё устроено на самом деле.
Первая серия выйдет на YouTube 27 марта, а пока — смотрите трейлер.
Антология технологий Яндекс Такси
Мини-сериал о том, как работает городское такси.
Почему цены на поездки именно такие и что в такси делают для безопасности пользователей и водителей?
Узнаем, как всё устроено на самом деле, уже 27 марта в первой серии. А пока смотрим трейлер.
Словарик: вычислительный кластер — что это такое и зачем он нужен
В Яндексе существует несколько вычислительных кластеров, которые решают разные задачи. Некоторые из них работают под управлением опенсорс-платформы YTsaurus.
Рассказываем, что такое вычислительные кластеры и как мы используем их в Яндексе.
А если вы и так знаете, что такое распределённые системы, и хотите их создавать, то приходите к нам работать.
🦻 Мы обновили Яндекс Разговор — приложение, которое помогает людям с нарушениями речи и слуха общаться с окружающими.
Как это работает: Если человек плохо слышит или не слышит вовсе, Разговор распознает устную речь собеседника и превратит её в текст на экране. А если пользователю сложно говорить, Разговор озвучит за него набранный в приложении текст.
Как это устроено внутри: Разговор использует Yandex SpeechKit, технологию распознавания и синтеза речи. Она работает и в других сервисах Яндекса: в голосовом помощнике Алисе или Навигаторе.
Кто создал Разговор: В 2015 году команда молодых разработчиков из Школы менеджеров Яндекса придумала приложение на хакатоне. Чтобы понять, каких возможностей не хватает пользователям, они провели множество интервью с людьми с нарушениями речи и слуха.
Что нового: Распознавание речи стало точнее, голоса — приятнее. Приложение сохраняет и историю общения, и заранее заготовленные фразы, которые часто нужны, например, в магазине или поликлинике.
А главное — Разговор стал доступен не только на Android, но и на iOS. Скачивайте, чтобы общаться, и рекомендуйте тем, кому приложение будет полезно.
В Картах появились пункты раздельного сбора отходов. Около 24 тысяч точек в разных городах России, каждая из которых проверена Recyclemap. Этот проект Гринпис следит за работой пунктов раздельного сбора, чтобы у вас была актуальная информация и уверенность, что отходы действительно перерабатывают.
Как найти пункты приёма: Просто наберите в поиске «Раздельный сбор отходов». А если необходимо сдать в переработку определённое вторсырьё, то наберите, например, «Куда сдать батарейки».
Что можно сдать во вторсырьё: Макулатуру, лампочки, стеклянные и пластиковые бутылки, старую одежду, бытовую технику и другие отходы. Мы добавили в Карты 21 фильтр, чтобы было проще найти нужный пункт приёма.
1 и 2 апреля пройдёт Weekend Offer Backend — событие, на котором бэкендеры с опытом разработки от трёх лет могут пройти все секции и получить офер в Яндекс всего за два дня.
А пока бэкенд-разработчик Иван Дьяченко, который год назад получил офер с помощью Weekend Offer Backend, рассказывает, как это было и чем теперь он занимается в Яндексе.
This site uses cookies to collect data and enhance your experience. Visit our Privacy Policy to learn more. By using this website you consent to their use. Accept and close.
