Как попасть в IT и что сейчас происходит с карьерой? Говорим об этом в новом yet another podcast, а пока несколько инсайтов оттуда.

👩‍💻 Помимо разработчиков, IT-компаниям очень нужны маркетологи, аналитики и продакт-менеджеры, то есть специалисты, которые близки к технологическим знаниям и используют их в работе.

💭 В ближайшие годы должны появиться новые IT-профессии, связанные с техноэтикой. Эти специалисты владеют знаниями в технологиях, но также в философии, юриспруденции и этике.

🏨 Чтобы начинающим айтишникам было проще начать карьеру, мы круглый год нанимаем на стажировки. А на этой неделе открыли для стажёров из других городов хостел в Москве, где они будут жить и интересно проводить время.

Кто нужен в IT сейчас, сложные ли собеседования, как индустрия изменилось за последние 10 лет — об этом слушайте на YouTube и в Яндекс Музыке.

Как начать IT-карьеру: отвечаем на главные HR-вопросы (yet another podcast #15)

Зачем мы добавили YandexGPT в Маркет?

Генеративная сеть теперь помогает продавцам на маркетплейсе и создаёт описания для их товаров. Неважно, это умный чайник или набор игрушек — описание найдётся для всего.

Чтобы его сгенерировать, нужно как можно подробнее заполнить карточку товара и нажать кнопку «Создать с YaGPT».

Как изнутри выглядит «айтиобщага» Яндекса.

Открыли хостел для стажёров из других городов, которые приезжают работать в московском офисе Яндекса. Теперь это место, где интересно провести время, а не просто удобно переночевать. Расскажем подробнее.

🔵 Летом в хостеле постоянно будет что-то происходить. Например, квизы, встречи с сотрудниками Яндекса, хакатон и киберспортивный турнир.

🔵 Устроим стажёрам экскурсии по самым интересным локациям Яндекса: лаборатории робототехники и гаражу роботакси.

🔵 В хостеле создали и зоны, чтобы посидеть с ноутбуком, и места, чтобы отдохнуть, поиграть в видеоигры и познакомиться с коллегами.

Стажировка в Яндексе идёт круглый год. Подавайте заявку и присоединяйтесь к нашей команде.

Лидар: объясняем ещё один технологический термин в регулярной рубрике.

🔦 Лидар или ​​LiDAR — сокращение от «Light Detection and Ranging».

Это устройство определяет дальность и направление до объекта с помощью множества лазерных лучей. Они достигают поверхности, отражаются и возвращаются обратно. Устройство определяет прошедшее время или изменения фазы волны и рассчитывает расстояние. Этот процесс повторяется миллионы раз в секунду и в разных направлениях.

🏗 Лидары применяют во множестве областей.

Их используют для сканирования окружающего пространства и построения 3D-карт. Так проводят мониторинг линий электропередач, трубопроводов, строительных площадок и городской инфраструктуры. Кроме того, лидар — одно из основных устройств в системах компьютерного зрения различных роботизированных комплексов.

🚗 В роботакси Яндекса установлены лидары собственной разработки.

С помощью лидаров наши роботакси и роботы-доставщики сканируют пространство и видят препятствия, строят высокоточные 3D-карты и справляются с локальной навигацией. Благодаря этим устройствам они почти не зависят от GPS, надёжно и безопасно перемещаются в районах, где бывают проблемы со спутниковой связью.

Open source — не только про программирование. Вот три неожиданных опенсорсных проекта от героев yet another podcast.

«Железо»: Голландский разработчик 3D-принтеров Ultimaker выложил в открытый доступ файлы своих устройств. С их помощью можно собрать из доступных компонентов собственный принтер.

Музыка: Некоторые музыканты — Nine Inch Nails, 100 gecs, Moby — публиковали песни в формате WAV. Каждый мог обработать их композиции в аудиоредакторе и выпустить, например, ремикс.

Дизайн: Open Sans, Roboto, Montserrat и другие шрифты распространяются бесплатно. Кроме того, дизайнеры могут их изменять. Например, опенсорсный Open Sans основан на другом открытом шрифте — Droid Sans.

Смотрите и слушайте новый yet another podcast, чтобы разобраться в open source, и приходите на конференцию Data Open Source Day, если уже разбираетесь в нём и хотите знать больше.

Open кто? Open source! Говорим про открытый исходный код (yet another podcast #14)

Чем занимаются AI-тренеры?

Чтобы ответы нейросети звучали естественно и были корректными, её нужно обучать. AI-тренеры пишут примеры текстов, по которым нейросеть поймёт, как выглядят хорошие ответы. Писатель и шеф-редактор AI-тренеров в Яндексе Рагим Джафаров рассказывает, как новая профессия устроена изнутри.

А если хотите стать AI-тренером, присоединяйтесь к команде Яндекса.

Быстро рассказываем, что Алиса с YandexGPT стала лучше:

Раз — не нужно долго ждать. Даже объёмный текст вроде эссе или длинного списка начнёт появляться уже через пару секунд.

Два — появилось форматирование. Алиса научилась выделять ключевые тезисы жирным шрифтом и курсивом, оформлять заголовки и программный код.

Три — обновление доступно на ya.ru и в приложении Яндекса. А ещё с сегодняшнего дня Алиса с YandexGPT впервые появилась в результатах поиска.

Чтобы попробовать, просто скажите «Алиса, давай придумаем!»

🌦 Откуда приложение Погода знает о погоде?

В Яндекс Погоде вы каждый день узнаёте, пройдёт ли дождь и насколько жарко будет завтра. Но откуда само приложение знает об этом? Кратко рассказываем об этих технологиях в карточках, а подробнее — по ссылке.

YandexGPT научилась коротко пересказывать тексты.

Генеративная нейросеть теперь умеет выделять из статей основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Это позволит быстрее узнать содержание материала и сэкономить своё время.

Зачем это нужно: Например, вы собираетесь подготовить доклад о нейросетях и прочитать десяток длинных текстов. С помощью кратких пересказов вы поймёте, какие статьи стоит прочитать целиком и на какие тезисы обратить внимание.

Немного цифр: Текст объёмом до 30 тысяч знаков YandexGPT сократит до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. Если перевести это в минуты, то получится, что на чтение большого материала вам понадобится около 15 минут, а на конспект — меньше минуты.

Как попробовать: Сокращать тексты с помощью нейросети YandexGPT можно на сервисе 300.ya.ru. Сейчас он находится в бета-тестировании. Нейросеть умеет сокращать статейные форматы — например, материалы в СМИ или интернет-изданиях. В планах обучить YandexGPT работать с другими форматами файлов.

Пять каналов о стримингах, карьерном пути в IT и менеджерских качествах: вторая подборка телеграм-каналов, которые ведут сотрудники Яндекса.

1️⃣ Dasha’s notes on people & tech

Кто ведёт: Дарья Золотухина, HR-директор Яндекса.

Про что: Личный опыт в управлении командами, инсайты о креативности, саморазвитии и профессиональном росте. В канале Даша размышляет, например, как сменить карьерный трек и почему техноэтика — must have для любой профессии.

2️⃣ «Архитектура стартапа»

Кто ведёт: Антон Скогорев, руководитель разработки бэкенда в Яндекс Такси.

Про что: Сборник полезных материалов для практикующих бэкендеров. Антон делится постами про подходы к разработке, проектирование систем и важные метрики для разработчиков.

3️⃣ «Alex Four — философствую про IT»

Кто ведёт: Алексей Устинов, разработчик интерфейсов в Яндекс Еде.

Про что: Рассуждения о том, как устроена IT-индустрия на русском: продуктивность, организация, практические советы. А иногда — обзоры книг или статей. В общем, всё об IT без кода.

4️⃣ «Коты и ящики»

Кто ведёт: Анастасия Семёнова, арт-директор маркетинга Кинопоиска.

Про что: В трёх словах: сериалы, контент-маркетинг, карьера. Настя рассказывает про работу со специфическим маркетингом сериалов, разбирает успешные промо, собирает must see-сериалы и иногда пишет о рабочих буднях.

5️⃣ «Страдания юного видеоинженера»

Кто ведёт: Разработчики видеоплатформы Алексей Гусев, Игорь Шеко и Ольга Попова.

Про что: Новости технологий видео и стриминга. Для тех, кто глубоко интересуется разработкой плееров и сервисов для видеотрансляций. Если не пугают термины «адаптивный битрейт» и «технологии кодирования», то найдёте много интересного.

Bug Bounty: объясняем новый термин в нашей регулярной рубрике.

Кто такие багхантеры или этичные хакеры.

Несмотря на своё название, этичные хакеры (или охотники за ошибками) не атакуют компании, а специально ищут ошибки и уязвимости в их сервисах и инфраструктуре. Они рассказывают о своих находках и получают вознаграждение. В 2022 году Яндекс потратил на это около 40 млн рублей, а в этом году мы увеличили фонд уже до 100 миллионов. И конечно, у багхантеров Яндекса есть свой Зал славы.

У этичных хакеров свой подход к тестированию.

Как и обычные хакеры, охотники за ошибками пытаются проникнуть в инфраструктуру. Они изучают обновления сервисов и новые фичи, чтобы понять, где может скрываться ошибка. Но есть важное отличие: багхантеры не могут устраивать DDoS-атаки и должны работать только с тестовыми аккаунтами, не затрагивая реальных пользователей.

Bug Bounty — дополнительный инструмент.

Регулярные проверки силами внешних исследователей — это дополнительный способ сделать сервисы надёжнее. Почти все крупные IT-компании запускают собственные программы по поиску ошибок: например, Apple, Google и Telegram. Яндекс первым в России запустил «Охоту за ошибками» ещё 10 лет назад.

Как работают облака, кому и зачем они нужны — в новом выпуске журнала ТЕХНО.

Облако — не просто место, где хранят старые фотографии, но и сервисы, в которых компании держат данные, проводят вычисления и запускают приложения. Например, теперь в Yandex Cloud компании могут создать чат-бота или умного помощника на основе нейросети YandexGPT.

А ниже — три факта про облака:

1️⃣ Термин «облако» приписывается пиарщику General Magic Дэвиду Хоффману. В 1994 году эта компания развивала идею языка программирования Telescript. Написанные на нём приложения должны были запускаться не на устройстве, а в удалённом облаке.

2️⃣ Ещё в 1960-х информатик Джон Маккарти предположил, что в будущем мы будем платить за облачные сервисы так, как платим за коммунальные услуги. «Каждый абонент должен платить только за ту мощность, которую он фактически использует», — говорил он.

3️⃣ Тогда же IBM создала прообраз современных облачных сервисов. Клиенты могли воспользоваться мощными компьютерами компании, чтобы провести сложные расчёты. Но данные для этих расчётов передавались по старинке — по телефону.

ТЕХНО — Облака

Чаще всего облака связывают с облачными хранилищами: пользователи хранят там свои фотографии, а компании — данные, с помощью которых их сервисы работают. Однако облачные технологии — это не только хранение. В облаках учат нейросети и анализируют данные, без облаков нельзя строить бизнес и даже развивать современную науку. Обо всём, что можно найти в облаках, читайте в новом номере ТЕХНО.

Что такое ESG

ESG — это сокращение от «environmental, social, corporate governance», то есть «экологическое, социальное, корпоративное управление». По сути, это то, как компания относится к пользователям, сотрудникам, партнёрам и окружающей среде.

При этом речь идёт не о разовых акциях, а о системе, которая выстраивается на несколько лет вперед. Каждый год мы рассказываем о результатах по всем направлениям.

Ниже — три факта из нашего ESG-отчёта за 2022 год.

1️⃣ В Яндекс Еде появилась возможность отказаться от пластиковых приборов. За год почти 80% всех заказов доставлялась без лишних ложек и вилок, а это почти 200 тонн неиспользованного пластика.

2️⃣ Около половины стажёров, которые приходили в Яндекс, стали сотрудниками компании. То есть каждый десятый сотрудник когда-то начинал с программы стажировок.

3️⃣ Больше 6 миллионов человек воспользовались бесплатными образовательными проектами Яндекса в 2021 и 2022 годах. Новую работу в IT начали более 10 тысяч выпускников Практикума.

Больше о работе Яндекса в 2022 году читайте по ссылке.

Первый двойной выпуск yet another podcast: говорим про роботакси и роботов-курьеров, которые доставляют еду. Но сначала поделимся парой фактов.

🚘 Про роботакси: Автономные машины Яндекса ездят и в дождь, и в туман. На электронику роботакси они не влияют. Раньше сенсорам мешал густой дым из выхлопных труб, но позже разработчики справились с этой проблемой. Сейчас Яндекс останавливает роботакси только во время сильного снегопада.

🤖 Про роботов-курьеров: Когда в Яндексе начинали тестирование, за каждым роботом-курьером ходил специалист с кнопкой экстренной остановки. Таких людей неофициально называли ходителями. Сейчас это уже не требуется, но за роботами всё равно приглядывают операторы.

Ответы на всевозможные вопросы и про роботакси, и про роботов-курьеров ищите в большом выпуске — на YouTube и в Яндекс Музыке.

Поехали! Роботакси — в Москве, роботы-курьеры — в Красной Поляне (yet another podcast #13)

🧑‍💻 Приходите в новую IT-профессию

AI-тренер — профессионал, который помогает обучать нейросети нового поколения. Он пишет эталонные тексты для больших генеративных моделей и проводит тщательную проверку фактов, чтобы ответы нейросети были полными и достоверными. Сейчас Яндексу нужны сотни таких AI-тренеров.

Кому подойдёт: Авторам, редакторам, копирайтерам, переводчикам и другим профессионалам, работающим с текстами. А также тем, кто хорошо владеет русским языком и умеет проверять факты.

Как стать: AI-тренерам нужно не только писать тексты, но и понимать, как работает машинное обучение. Поэтому мы открыли школу AI-тренеров, в которой расскажем, как отличать хорошие ответы от плохих и делать нейросети лучше. Подавайте заявки до 18 июня.

YandexGPT в Шедевруме: как это работает?

В апреле мы выпустили приложение для генерации картинок Шедеврум, которое в день запуска возглавило топ российского App Store. Сегодня добавляем в него вторую нейросеть — большую языковую модель нового поколения YandexGPT.

Как было: В Шедевруме работала диффузионная модель, которая генерировала картинки по вашему описанию. Это могло быть что-то реалистичное, а могло и что-то фантастическое, например кошка-картошка и курица Фаберже.

Как стало: Шедеврум с помощью нейросетей создаёт не только картинки, но и тексты: рассказы, стихи или шутки. Приложение опубликует сгенерированный пост в общей ленте и подберёт к нему картинку из тех, что ранее сделали в приложении.

Скачивайте Шедеврум в App Store и Google Play.

Weekend Offer для мобильных разработчиков — 17–18 июня.

Это возможность за два дня пройти все технические секции и попасть в проект, который покажется самым интересным. Если всё прошло успешно, офер представят в те же выходные. Регистрируйтесь на Weekend Offer до 12 июня.

Мы ищем мобильных разработчиков с опытом на iOS, Android или Flutter от трёх лет. Работать можно в любом офисе в России и Беларуси. Некоторые команды на Weekend Offer приглашают в хабы Яндекса в Армении, Казахстане и Сербии.

📚 Пять бесплатных хендбуков от Академии Яндекса.

Хендбуки — цифровые учебники по различным IT-направлениям. Они подходят, чтобы изучить теорию, закрепить её в практических задачах и проверить свои ответы.

💷 Если нет опыта в программировании, начните с хендбука «Основы Python». Он объяснит новичкам теорию и даст попрактиковаться. Для освоения достаточно знаний информатики и математики из школьной программы.

🐱 Если уже знакомы с программированием, то подойдёт учебник «Основы С++», в котором даются базовые концепции и конструкции в языке.

🤑 Для специалистов со знаниями высшей математики Школа анализа данных выпустила хендбук «Машинное обучение» c классической теорией и современными ML-подходами. Учебник обновляется, чтобы соответствовать трендам.

🥹Начинающим разработчикам пригодятся «Основы алгоритмов». В хендбуке теория и задачи, чтобы закрепить знания по проектированию и отлаживанию алгоритмов.

😠 Начинающим продакт-менеджерам, аналитикам и маркетологам будет полезен хендбук «Прикладной анализ данных в социальных науках». Он объяснит новичкам, как проводить исследования и анализировать данные с помощью языка Python.

🚘 Роботакси появились на улицах Москвы.

Начинаем новый этап в развитии беспилотных технологий — тестирование роботакси в московском районе Ясенево.

Автомобили под управлением искусственного интеллекта будут ездить между 40 точками по всему району.

Это не первое наше тестирование. С 2018 года роботакси совершили больше 60 тысяч поездок в Иннополисе. Каждую — как в Иннополисе, так и в Ясенево — контролирует водитель-испытатель.

Пока роботакси работает в режиме тестирования, поэтому подавайте заявку, чтобы стать его пользователем.

Итак, загадка! Шесть колёс, но не вездеход. Забрался в горы, но не альпинист. Работает с едой, но не повар.

Правильно, это наши роботы-доставщики, которые начали доставлять еду из ресторанов на курорте Поляна 540 в Красной Поляне. Заказывайте через Яндекс Еду.

Запускаем Открытый лекторий Летних школ

Прочитаем больше 150 лекций от экспертов из Яндекса для IT-специалистов разного уровня. Лекторий бесплатный и продлится почти два месяца.

Что будет: Лекции по разработке интерфейсов, мобильной разработке на iOS, Android и Flutter, бэкенд-разработке на Python, Java, C++ и Go, а также по менеджменту, маркетингу, продуктовой аналитике.

Для кого: Как для начинающих, так и для опытных IT-специалистов. На лекциях будут давать и базовые знания, и рассматривать сложные кейсы.

Как попасть: Регистрируйтесь на интересующее направление, тогда вам станут доступны ссылки на онлайн-трансляции. Лекторий продлится до 27 июля.

А сегодня проведём открывающий стрим, на котором обсудим и лекторий, и тренды в IT: как начать карьеру в IT, заменит ли нас искусственный интеллект, что будет с образованием в будущем. Приходите в 19:00.

Алиса с YandexGPT научилась запоминать контекст. Что это значит?

Недавно мы добавили в нашего виртуального помощника большую языковую модель YandexGPT. Алиса научилась подсказывать идеи, писать новые тексты и предлагать креативные решения. Сегодня добавляем в YandexGPT важную функцию — поддержку контекста.

Что изменилось: YandexGPT запоминает, о чём вы спрашивали её в прошлых сообщениях, поэтому может отвечать на уточняющие вопросы. Попросите языковую модель дополнить ответ, сократить его, добавить цифр, раскрыть один из пунктов и так далее.

Пробуйте новые возможности везде, где есть Алиса. Чтобы начать, скажите: «Алиса, давай придумаем».

В нашем приложении Клавиатура появился нейросвайп. Теперь текст сообщения в мессенджере вам помогут написать нейросети. Менеджер Яндекс Клавиатуры Александр Афанасьев объясняет, как работает нейросвайп, в новом «Вопросе со звёздочкой».

Как было раньше: Вы вводили слово, скользя пальцем по клавиатуре, а разработанные программистами формулы угадывали, что вы имели в виду. У этого подхода были недостатки: формулы могли ошибиться, а сам свайп не учитывал предыдущие слова.

Как стало: Следующее слово в тексте предугадывает нейросеть. Её обучили на семи миллионах кривых, нарисованных пользователями. Нейросвайп реже ошибается, учитывает контекст и приложение, в котором набирается текст, а также сам склоняет слова по родам и падежам.

Скачивайте новую Яндекс Клавиатуру. Она доступна для iOS и Android, а также подключается через приложение Яндекс с Алисой.

Как нейросети помогают печатать быстрее?

Честно отвечаем на вопросы про Яндекс Такси, которыми задавался каждый.

Мы посмотрели две серии Антологии технологий Яндекс Такси, в которой команды сервиса рассказывают о том, как устроен их сервис, и подготовили конспект с ответами на часто задаваемые вопросы.

Важная цифра: сколько мы с вами в прошлом году направили для помощи некоммерческим организациям. Всего — 301,4 миллиона рублей: большую часть собрали благодаря вам и округлению, ещё 113,2 миллиона перечислил сам Яндекс.

Напомним, в наших сервисах — Яндекс Go, Еде, Маркете, Заправках и Лавке — вы можете округлить сумму заказа в большую сторону. Так делают уже 912 тысяч человек. Округление идёт в пользу некоммерческих организаций, которые поддерживают тех, кому это необходимо.

Начните округлять вместе с нами — это простой способ сделать благотворительность частью своей жизни (а 29 и 30 мая все округления удваиваются). Сегодня делимся результатами работы фонда Яндекса «Помощь рядом» за прошлый год.

Скоро мы покажем новую «айтиобщагу», где будут жить стажёры Яндекса, которые приезжают в Москву из других городов.

Это не просто место, где можно поспать. Мы запускаем технологичное пространство с митапами, лекциями и квартирниками. Для жизни тоже появится много полезного: умная рабочая зона, спортивный зал и небольшой кинотеатр. Яндекс Станции в каждой комнате помогут сосредоточиться на делах или, например, забронировать душевую 😱

Следите за новостями! А пока можно подать заявку на оплачиваемую стажировку, набор продолжается весь год.

🐈‍⬛ 🦊 🐍🐍 Кошки, лисы и две кобры: какие животные встречаются в названиях российских улиц

Яндекс Карты провели исследование и узнали, какие животные чаще всего встречаются в названиях улиц российских городов и других населённых пунктов. Короткий пересказ — в карточках, а подробнее читайте по ссылке.

Три неочевидных факта о генеративных картиночных сетях из нового yet another podcast — про Шедеврум, Midjourney, Stable Diffusion и другие генеративные сети.

🌫 Самый современный подход к генерации изображений — диффузионные модели. Во время обучения нейросеть учится удалять с картинок из датасета случайные шумы. Когда она генерирует новую картинку, то постепенно превращает шум в «чистое» изображение.

🖐 Генеративные сети плохо справляются с пальцами по двум причинам. Во-первых, в датасетах для обучения мало изображений рук, пальцев и ладоней. Во-вторых, руки на картинке могут находиться в разных положениях — нейросети сложно в них разобраться.

📷 Генеративные сети хорошо понимают технические описания картинок, например «собака, ISO 1200, Unreal Engine, macro, f/1.8, high resolution», потому что такими тегами часто описываются картинки в датасетах для обучения.

Как генеративные сети придумывают сюрреалистические картинки, заменят ли они художников, что будет делать генеративный Photoshop — про всё это в новом yet another podcast на YouTube и в Яндекс Музыке.

Это Шедеврум! Почему нейросети плохо рисуют пальцы на руках (yet another podcast #12)

Кто и как делает роботов для Маркета?

Яндекс открыл центр робототехники — большой хаб для профессионалов, которые разрабатывают и тестируют роботов для складов Маркета. Иван Калинов, который руководит робототехническим подразделением, рассказывает, как разработчики создают роботов и из чего состоит робототехнический центр.

Смотрите вторую серию Антологии технологий Яндекс Такси.

Мы впервые раскрываем политику безопасности в Яндекс Такси и рассказываем об инструментах и алгоритмах, которые следят за безопасностью до начала каждой поездки, во время и после неё.

Например, поговорим об одном из таких инструментов. Это специальный алгоритм, подбирающий более опытных водителей на сложные маршруты.

Он знает, на каких участках дороги аварии происходят чаще, и на основе этой информации анализирует маршрут будущей поездки. Если алгоритм увидит, что на нём встречаются сложные отрезки, то подберёт водителя, у которого большой стаж вождения и уже достаточно много поездок в сервисе.