В нашем приложении Клавиатура появился нейросвайп. Теперь текст сообщения в мессенджере вам помогут написать нейросети. Менеджер Яндекс Клавиатуры Александр Афанасьев объясняет, как работает нейросвайп, в новом «Вопросе со звёздочкой».

Как было раньше: Вы вводили слово, скользя пальцем по клавиатуре, а разработанные программистами формулы угадывали, что вы имели в виду. У этого подхода были недостатки: формулы могли ошибиться, а сам свайп не учитывал предыдущие слова.

Как стало: Следующее слово в тексте предугадывает нейросеть. Её обучили на семи миллионах кривых, нарисованных пользователями. Нейросвайп реже ошибается, учитывает контекст и приложение, в котором набирается текст, а также сам склоняет слова по родам и падежам.

Скачивайте новую Яндекс Клавиатуру. Она доступна для iOS и Android, а также подключается через приложение Яндекс с Алисой.

Как нейросети помогают печатать быстрее?

Честно отвечаем на вопросы про Яндекс Такси, которыми задавался каждый.

Мы посмотрели две серии Антологии технологий Яндекс Такси, в которой команды сервиса рассказывают о том, как устроен их сервис, и подготовили конспект с ответами на часто задаваемые вопросы.

Важная цифра: сколько мы с вами в прошлом году направили для помощи некоммерческим организациям. Всего — 301,4 миллиона рублей: большую часть собрали благодаря вам и округлению, ещё 113,2 миллиона перечислил сам Яндекс.

Напомним, в наших сервисах — Яндекс Go, Еде, Маркете, Заправках и Лавке — вы можете округлить сумму заказа в большую сторону. Так делают уже 912 тысяч человек. Округление идёт в пользу некоммерческих организаций, которые поддерживают тех, кому это необходимо.

Начните округлять вместе с нами — это простой способ сделать благотворительность частью своей жизни (а 29 и 30 мая все округления удваиваются). Сегодня делимся результатами работы фонда Яндекса «Помощь рядом» за прошлый год.

Скоро мы покажем новую «айтиобщагу», где будут жить стажёры Яндекса, которые приезжают в Москву из других городов.

Это не просто место, где можно поспать. Мы запускаем технологичное пространство с митапами, лекциями и квартирниками. Для жизни тоже появится много полезного: умная рабочая зона, спортивный зал и небольшой кинотеатр. Яндекс Станции в каждой комнате помогут сосредоточиться на делах или, например, забронировать душевую 😱

Следите за новостями! А пока можно подать заявку на оплачиваемую стажировку, набор продолжается весь год.

🐈‍⬛ 🦊 🐍🐍 Кошки, лисы и две кобры: какие животные встречаются в названиях российских улиц

Яндекс Карты провели исследование и узнали, какие животные чаще всего встречаются в названиях улиц российских городов и других населённых пунктов. Короткий пересказ — в карточках, а подробнее читайте по ссылке.

Три неочевидных факта о генеративных картиночных сетях из нового yet another podcast — про Шедеврум, Midjourney, Stable Diffusion и другие генеративные сети.

🌫 Самый современный подход к генерации изображений — диффузионные модели. Во время обучения нейросеть учится удалять с картинок из датасета случайные шумы. Когда она генерирует новую картинку, то постепенно превращает шум в «чистое» изображение.

🖐 Генеративные сети плохо справляются с пальцами по двум причинам. Во-первых, в датасетах для обучения мало изображений рук, пальцев и ладоней. Во-вторых, руки на картинке могут находиться в разных положениях — нейросети сложно в них разобраться.

📷 Генеративные сети хорошо понимают технические описания картинок, например «собака, ISO 1200, Unreal Engine, macro, f/1.8, high resolution», потому что такими тегами часто описываются картинки в датасетах для обучения.

Как генеративные сети придумывают сюрреалистические картинки, заменят ли они художников, что будет делать генеративный Photoshop — про всё это в новом yet another podcast на YouTube и в Яндекс Музыке.

Это Шедеврум! Почему нейросети плохо рисуют пальцы на руках (yet another podcast #12)

Кто и как делает роботов для Маркета?

Яндекс открыл центр робототехники — большой хаб для профессионалов, которые разрабатывают и тестируют роботов для складов Маркета. Иван Калинов, который руководит робототехническим подразделением, рассказывает, как разработчики создают роботов и из чего состоит робототехнический центр.

Смотрите вторую серию Антологии технологий Яндекс Такси.

Мы впервые раскрываем политику безопасности в Яндекс Такси и рассказываем об инструментах и алгоритмах, которые следят за безопасностью до начала каждой поездки, во время и после неё.

Например, поговорим об одном из таких инструментов. Это специальный алгоритм, подбирающий более опытных водителей на сложные маршруты.

Он знает, на каких участках дороги аварии происходят чаще, и на основе этой информации анализирует маршрут будущей поездки. Если алгоритм увидит, что на нём встречаются сложные отрезки, то подберёт водителя, у которого большой стаж вождения и уже достаточно много поездок в сервисе.

Как сэкономить на такси в час пик: лайфхак от руководителя Яндекс Такси Александра Аникина и yet another podcast.

🔸 Утром не выезжайте к началу часа — так делает большинство пользователей. Например, кто-то хочет успеть к 08.00, поэтому закажет такси где-то в 07.40. Это значит, что примерно в 07.45 начнётся пиковый спрос в этот час.

🔸 Немного подождите и увидите падение спроса. Когда все пользователи уже успели к своему времени, освобождается много машин, а цена на поездку немного падает. Если брать наш пример, это произойдёт около 08.15.

🔸 Вечером спрос тоже связан с началом часа. Пользователи смотрят на часы и думают: «Уже 22.00, пора заказывать такси домой». В этом случае скачок спроса произойдёт примерно в 22.15. Но примерно в 22.45 машины освободятся.

Это ещё не всё! Мы очень много говорим о ценах, работе и историях Яндекс Такси в новом yet another podcast вместе с руководителями сервиса и создателем «Перекуса таксиста» Идрисом Ёровым. Слушайте на YouTube и в Яндекс Музыке.

Как дела с ценами, Яндекс Такси? (yet another podcast #11)

🤖 Мы открыли большой центр роботов Яндекса в Москве.

Что это такое: единый хаб для самых разных профессий — от инженеров и разработчиков до менеджеров и дизайнеров, — которые создают роботов для складов Маркета. В нём есть всё необходимое для проектирования роботов: от мастерских до большого тестового полигона, который выглядит почти как обычный склад.

Что в нём делают: разрабатывают и тестируют, например, робота-инвентаризатора Spectro и транспортировщика Motus. Оба уже помогают сотрудникам самого большого склада маркетплейса в Софьине. Сейчас в центре уже создают новых роботов, которых мы ещё не показывали.

Подключайтесь к прямой трансляции с открытия центра робототехники сегодня в 19:00, чтобы узнать больше.

Нейросеть нового поколения YaGPT появилась в Алисе. Теперь она предлагает идеи по любой теме и сочиняет тексты.

Как это работает: Мы первыми внедрили в виртуального помощника большую языковую модель. Алиса научилась решать творческие задачи: она напишет сценарий для выпускного, составит деловое письмо или предложит план путешествия.

Как воспользоваться: Откройте чат и скажите: «Алиса, давай придумаем». Это работает везде, где есть виртуальный помощник: в приложении Яндекса, в Браузере, на Станциях и умных телевизорах с Алисой.

Как мы это сделали: Языковую модель YaGPT обучали на суперкомпьютерах Яндекса, самых мощных в Восточной Европе. Множество текстов из статей и книг дали нейросети знания о мире, а ИИ-тренеры показали ей, как выглядят хорошо написанные ответы.

Что будет дальше: Мы работаем над тем, чтобы новая нейросеть научилась запоминать контекст беседы и отвечать с учётом прошлых вопросов. В будущем она появится и в других продуктах Яндекса, например в Поиске.

Кто и как делает доступный интерфейс?

Юлия Долгун разрабатывает интерфейсы для поиска по товарам, помогает делать их инклюзивными, а ещё читает лекции о цифровой доступности в Школе разработки интерфейсов Яндекса.

В карточках она рассказывает о своей профессии. Если интересно узнать больше, читайте её новый пост о пяти распространённых ошибках доступности в интерфейсах.

Зачем нужны аналитики? Мы спросили у героев нового выпуска «1х1», которые занимаются анализом данных в Лавке и Еде.

➖ «Мы помогаем развивать сервис и стараемся принимать решения — как делать приложения, запускать ли фичу, — используя Data Driven-подход. Данные — новая нефть, поэтому без аналитиков сейчас никуда», — говорит Роман Халкечев, он отвечает за аналитику в Еде.

➖ «Аналитика это клей. Она пытается получить синергию, соединяя между собой разные функции, например коммерцию с операциями и финансами. Аналитика направляет бизнес и подсвечивает риски», — считает Константин Измайлов, который отвечает за неё в Лавке.

«1х1» — это рубрика, в которой сотрудники Яндекса задают друг другу одинаковые вопросы. Герои нового выпуска — аналитики, которые обсуждают влияние метрик на жизнь и будущее своей индустрии.

1х1: про аналитику в Яндексе

Короткий чеклист по Weekend Offer

27–28 мая пройдёт Weekend Offer Frontend. Это онлайн-мероприятие, на котором фронтендеры с опытом от четырёх лет могут получить офер в Яндекс за два дня. Регистрируйтесь и следите за будущими мероприятиями из серии Weekend Offer.

Три вопроса про онлайн-образование из нового yet another podcast про Яндекс Практикум. И короткие ответы от Практикума.

1️⃣ Сколько времени уходит на онлайн-обучение?

«В среднем оно длится полгода-год. На это время нужно вписать в свою жизнь интенсивные занятия, найти для них два-три часа в день. Какие-то темы будут даваться быстрее, какие-то — дольше».

2️⃣ Нужно ли техническое образование?

«С техническим образованием у нас меньше половины студентов. Многие считают: если не любил в школе математику, если не учился в техническом вузе, то не получится программировать. Но это не так».

3️⃣ Можно ли научиться разработке после 50 лет?

«Это индивидуальная история. Если ты хочешь этого, то сможешь преодолеть все препятствия. У нас училась женщина, которая всю жизнь хотела стать программистом и устроилась тестировщиком в 50 лет».

Больше о том, как учиться разработке сегодня и онлайн, слушайте на Яндекс Музыке и в YouTube.

Можно ли поменять профессию после 50 лет? Отвечает Практикум (yet another podcast #10)

Кто и как делает Яндекс Станцию?

Алексей Фоменко руководил разработкой Станции 2. В карточках он рассказывает, что делает разработчик Станции каждый день и как выглядит процесс создания устройства.

🛴 На улицах Петербурга появился Wind, новый самокат Яндекса.

Наши инженеры старались, чтобы поездки на нём стали комфортнее и безопаснее, поэтому использовали в конструкции много интересных решений. Вот шесть из них.

💡 Как найти видео с закадровым переводом в Браузере: короткая инструкция от yet another podcast.

Наберите в поиске запрос на русском — например «лучший рецепт яйца пашот», — перейдите во вкладку Видео и нажмите кнопку «В переводе нейросетей». В выдаче останутся ролики на других языках, которые в Браузере можно посмотреть в переводе на русский.

А ещё недавно в Браузере появился перевод видео на китайском. Наши разработчики делали его целый год, а теперь рассказывают об этом в yet another podcast — на YouTube и в Музыке.

Мы научились понимать китайский — и вас научим (yet another podcast #9)

27–28 мая проведём Weekend Offer Frontend, на котором фронтендеры могут пройти несколько секций и получить офер в Яндекс всего за два дня.

Регистрируйтесь до 22 мая.

Для кого это мероприятие: Для фронтендеров с опытом разработки от четырёх лет на JavaScript и TypeScript.

Команды, которым вы нужны: Маркет, Поиск, Yandex Cloud, Яндекс 360, Лавка, Еда, Учебник, Браузер, Рекламные продукты, Yandex Infrastructure, HR Tech, Умный дом, Бизнес-приложения.

Что будет на мероприятии: Несколько задач в Контесте, два технических собеседования, знакомство с командами. Всё — онлайн.

7 главных советов про безопасность на самокатах.

Зима отступила, наступил новый сезон самокатов. Собрали основные правила езды на самокате, которые уберегут от травм и аварий. Сохраняйте и пользуйтесь!

Подписывайтесь на сотрудников Яндекса в телеграме. Мы выбрали несколько полезных личных каналов: в первом выпуске — кухня Еды, подробнейший гид по ревью и советы для руководителей.

1️⃣ Media Rare

Кто ведёт: Роман Маресов, руководит Яндекс Едой и Delivery Club.

Про что: Как на самом деле создают Еду и Delivery Club — и в офисе, и за его пределами. Рома делится деталями из жизни команды, например, как они запускали продажу товаров 18+ и сами работали курьерами. Бонус для любителей еды — рубрика с лайфхаками по приготовлению мяса.

2️⃣ «Тармолов про работу»

Кто ведёт: Александр Тармолов, создаёт Карты для браузера.

Про что: Много информации об устройстве Яндекса: как проходит ревью, что интересного можно найти в офисе, из чего состоит разработка геосервисов. А также — байки от человека, который работает в компании уже 15 лет.

3️⃣ Digital Insights

Кто ведёт: Арслан Урташев, руководит разработкой Алисы

Про что: С чем сталкиваются команда при работе с высоконагруженными сервисами и машинным обучением. В постах есть не только мысли про ChatGPT и нейросети, но и про исследования по психологии. Название канала придумала одна нейросеть, а аватарку для него нарисовала другая.

4️⃣ «Записки из горящего дома»

Кто ведёт: Анастасия Абрашитова, отвечает за репозиторий Аркадии и поиск по интранету.

Про что: Советы начинающим руководителям о том, как работать с сотрудниками, командами и собственной карьерой. Настя серьёзно занимается темами soft skills и управления в IT, поэтому ей есть, что рассказать.

5️⃣ melikhov.dev

Кто ведёт: Андрей Мелихов, разрабатывает интерфейсы в Yandex Cloud.

Про что: Фронтенд-, бэкенд-разработка и всё, что вокруг них. Андрей часто читает лекции по Node.js и разработке интерфейсов, поэтому делится ссылками на свои выступления и мероприятия. Бонус — редкие (к сожалению) фотографии кота Кеши.

Мы помогли создать нейросеть, которая предсказывает Эль-Ниньо.

Это природное явление, которое очень сложно предсказать. Учёные из ВШЭ, специалисты из Школы анализа данных Яндекса и разработчики в Yandex Cloud решили сделать это с помощью нейросетей. А чтобы вам было проще разобраться, мы составили карточки о том, что такое Эль-Ниньо.

Продолжаем объяснять технологические термины простым языком. На этот раз это генеративные нейронные сети.

Именно они генерируют иллюстрации, необычные изображения и прямо сейчас создают новые возможности для творческих индустрий. Недавно мы запустили приложение для генерации картинок по текстовому описанию — Шедеврум. Теперь рассказываем, какие бывают генеративные сети и как они работают.

🏘 Три факта об умном доме, чтобы подготовить вас к новому yet another podcast. Говорим, зачем он нужен сегодня и что он научится делать завтра. :telegatag/b

1️⃣ Посмотрите, как умный дом представляли почти 30 лет назад. В передаче This Old House показывали его основные функции: голосовое управление, автоматические жалюзи в «приватном режиме», плоский телевизор. Почти как сегодня, но немного жутковато.

2️⃣ В Испании обожают умные пылесосы настолько, что их завели почти в трети всех домохозяйств. Это невероятная цифра. Для сравнения: в Великобритании и Германии роботы-пылесосы есть только в 5% и 15% хозяйств.

3️⃣ Будущее умного дома за Matter. Это новый протокол, который обязались поддерживать Яндекс, Google, Amazon и другие производители. В частности, Matter решит проблему со множеством несовместимых протоколов для умного дома.

Смотрите и слушайте на YouTube и в Яндекс Музыке.

Да кто такой этот умный дом (yet another podcast #8)