Всем привет, я Дима Пирогов, руковожу финтех-направлением Яндекса.
Сегодня утром был повреждён ещё один дата-центр Яндекса, дом наших сервисов. Из-за этого многие из вас до сих пор не могут проверить баланс, оплатить покупку или перевести свои деньги.
Сначала о самом главном: все ваши деньги в безопасности. Сами деньги не хранятся в дата-центре. Там находятся серверы, которые обеспечивают работу сервисов. Записи о каждом счёте хранятся в нескольких копиях на разных площадках. Мы проверили их целостность: ни одна запись не потеряна.
Мне очень жаль, что я пока не могу сказать вам: всё снова работает. Команда продолжает восстанавливать сервисы и проверяет каждый шаг. Когда речь идёт о ваших деньгах, нам важно не просто вернуть Яндекс Пэй как можно скорее, но и убедиться, что всё работает надёжно.
Я понимаю, что вы ждёте не слов, а доступа к своим деньгам. И понимаю, как тяжело ждать, когда не можешь ими воспользоваться. Мы пока не можем назвать точные сроки восстановления, но обещаем: мы не остановимся, пока не восстановим работу сервиса.
Спасибо всем, кто ждёт, поддерживает нас и пишет добрые слова. И простите, что заставили вас переживать. Мы очень ценим, что даже в такой сложный момент вы остаётесь с нами. Вернёмся к вам с новостями, как только сможем.
Сервисы Яндекса постепенно возвращаются к работе после сбоя. Восстанавливается доступ к Алисе, Поиску, Яндекс Картам, Такси, Почте и другим сервисам, но некоторые их функции пока остаются недоступны.
Инженеры в первую очередь восстанавливают сервисы, которыми пользуется больше всего людей, и продолжают работу, чтобы все сервисы как можно скорее стали доступны в полном объёме во всех регионах.
Инфраструктура наших дата-центров повреждена, поэтому в работе сервисов Яндекса могут быть сбои. Специалисты делают всё возможное, чтобы как можно скорее всё починить.
Повреждения также затронули работу службы поддержки. Если не удаётся связаться с нами через приложения, пожалуйста, пишите в официальные аккаунты сервисов Яндекса в соцсетях. Сейчас обращений много, поэтому ответ может занять больше времени, чем обычно. Мы постараемся помочь каждому как можно скорее.
В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты.
Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами.
Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы.
Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.
Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание.
Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.
💸Как незаметнокопить? В новом выпуске «ПРОДа» говорим с Лизой Улановой, руководителем накопительных продуктов Яндекс Пэй, — о полезных фичах Сейвов, которые помогают откладывать деньги.
❤️Интересы людей меняются, а вместе с ними — и рекомендации сервисов. Быстро подстраиваться под потребности пользователей им помогает YTsaurus Flow. Выкладываем технологию в опенсорс и рассказываем о ней в посте.
🔴Что это такое?
YTsaurus Flow непрерывно обрабатывает большие потоки данных в интернет-сервисах. Например, считает, сколько просмотров на видео или кликов по ссылке. На этих данных дообучаются рекомендательные и рекламные системы.
🔴Зачем нужнатехнология?
Потребности пользователей меняются за минуты: сначала они ищут товары для ремонта, а затем — для путешествия. Прежде чем данные станут частью рекомендаций, их нужно собрать и подготовить — это занимает много времени.
🔴Зачем обрабатывать данные непрерывно?
Например, вы заказываете еду из фудкорта или ресторана. Сервис мог бы дать скидку на доставку, если ваш заказ будет курьеру по пути. Эта ситуация актуальна только сейчас. Если вы сделаете аналогичный заказ завтра или даже через несколько часов, обстоятельства будут уже другими.
🔴Как YTsaurus Flow используют в Яндексе?
Например, в одном из процессов Яндекс Рекламы технология анализирует миллионы сообщений о действиях пользователей в секунду. До внедрения техническая задержка при подготовке данных могла составлять более десяти часов. С помощью YTsaurus Flow удалось сократить это время практически полностью.
↘️ YTsaurus Flow разработали инженеры Yandex Infrastructure и Яндекс Рекламы. Подробнее о технологии читайте на «Хабре». Она входит в экосистему YTsaurus — открытой платформы Яндекса для хранения и обработки больших объёмов данных.
💜 Приложения Яндекса с Алисой AI вошли в топ-15 мобильных ИИ-приложений в отчёте крупной венчурной компании Andreessen Horowitz (a16z), обогнав DeepSeek, Grok и Perplexity. Помимо рейтингов, его авторы изучили, как меняется использование ИИ в мире. Рассказываем про пять трендов из отчёта.
Лидеры выбирают разные пути
Anthropic делает ставку на профессиональные задачи — от кода до науки, Google — на творчество: музыку, изображения и видео. OpenAI развивает одновременно потребительские и корпоративные инструменты и остаётся лидером рынка.
За ИИ много платят немногие
В американской выборке на 1% крупнейших плательщиков приходится почти пятая часть расходов на ИИ. Они тратят в среднем около $900 в месяц и чаще покупают инструменты для работы и творчества. У половины пользователей расходы — не больше $25 в месяц.
Агенты берутся за поручения
Помощники переходят от ответов на вопросы к выполнению поручений. Общаться с ними можно через сообщения, почту и звонки. За место персонального помощника соревнуются в том числе Dots от OpenAI и Muse от Meta*.
Подписке ищут альтернативы
Из 44 сервисов рейтинга, созданных вокруг ИИ, 84% предлагают подписку. Авторы отчёта видят потенциал в рекламе и комиссиях с покупок: они могут открыть доступ без ежемесячного платежа.
Стартапы находят свои ниши
Canva и Notion — в топ-10 веб-рейтинга. Стартапы конкурируют специализацией: Suno создаёт музыку, ElevenLabs работает с голосом. У них собственные модели под конкретные задачи.
* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
📌За покупками — к нейросети. Найти нужный товар можно в чате с Алисой Al. Она отыщет выгодную цену в магазинах и на маркетплейсах, а оплатить продукт вы сможете без ввода номера и данных карты. Как сделать первую покупку — рассказываем в карточках.
👉 Для сложных запросов на тему финансов, права, медицины выбирайте в чате с Алисой AI режим «Эксперт».
🔤Язык живёт, пока на нём говорят, пишут и используют его в повседневной жизни и в интернете. Рассказываем, как Яндекс вместе с ФАДН и Домом народов России развивает поддержку языков народов РФ в Переводчике и учит нейросети работать с языками, для которых данных особенно мало.
Если модель говорит по-русски, это ещё не значит, что вы с ней на одной волне
Каждую нейросеть нужно адаптировать под понимание и общение на конкретном языке. На примере новой открытой нейросети Яндекса Alice AI Foundation, которую обучили с нуля внутри компании, рассказываем, как ИИ прививают знание русского.
Токенизация на русском
LLM читают текст не по словам или буквам, а по токенам — кусочкам текста, из которых складываются промпты, размышления и ответы. Таким фрагментом может быть один символ, целое слово или его часть. Чтобы нейросеть могла нарезать текст на токены, разработчики заранее составляют для неё словарь. Собирают его автоматически: если слово часто встречается в датасете, оно получает собственный токен.
Но если обучающие материалы были, скажем, на английском, то русские слова при обработке будут дробиться на несколько токенов. И вообще один и тот же текст на разных языках превращается в разное количество токенов. Например, в Claude Opus 5 фраза «Это тестовый текст для подсчёта количества токенов на разных языках» на русском занимает 17 токенов, а на английском — всего 13.
Словарь Alice AI Foundation создавали на текстах, где преобладал русский, поэтому она эффективно его токенизирует. Поэтому обработка запросов упрощается — модели требуется меньше токенов, чтобы получить результат. Она начинает читать и генерировать текст быстрее, а на оплату её работы требуется меньше денег. Заодно в контекстное окно помещается больше текста, и нейросеть дольше сохраняет память о начале переписки.
Обучение на русском
Материалы для обучения влияют и на то, насколько хорошо модель понимает пользователя. Смысл запросов часто зависит от страны, поэтому просто перевести английские тексты недостаточно — модель нужно обучать на русских, чтобы она понимала местные реалии и культурный код.
При этом, чтобы модель запомнила факт, его нужно пересказать несколько раз в разных формах. Например, строчку «Пётр I основал Петербург в 1703 году» для обучения превращают в реплику экскурсовода, в запись в духе исторической заметки и в вопрос с ответом.
Тестирование на русском
Результат адаптации под русский язык нужно проверять на специальных тестах, основанных на популярных запросах пользователей. Для Alice AI Foundation в Яндексе разработали собственные тесты на знание истории, права, английского и общих фактов. В последней категории, к примеру, она набрала 86,5 балла против 83,2 китайской DeepSeek-V4-Flash-Base, которая в 3,5 раза больше.
Alice AI Foundation получилась компактной благодаря архитектуре MoE: из 80 млрд параметров для обработки токена задействуются лишь около 3 млрд. Так модель вмещает больше знаний, но требует меньше вычислений — и на многих задачах обходит более крупные открытые нейросети.
Релиз модели заметили и за рубежом, где её включили в число ключевых запусков недели. А подробнее о разработке и обучении Alice AI Foundation можно почитать в техрепорте.
🐶Вот такая вот кнопка, собачка! Показываем лайфхак, как научить своего питомца присылать пуш-уведомления — с помощью беспроводной кнопки Яндекса.
⬇️ Читайте в этой справке, как подключить такую кнопку. А какие сценарии Умного дома можно настроить благодаря IP-камере с Алисой — смотрите в этом ролике.
🔴Используйте новые решения Yandex B2B Tech для бизнеса, защиты инфраструктуры, работы с данными и проверки безопасности кода. Подробнее о каждом — в посте
🔴Телефон сел, а зарядка осталась дома? Рассказываем, как взять Бери заряд даже с разряженным телефоном, зачем нужна бесплатная минута при аренде пауэрбанка и где искать станции со встроенными банковскими терминалами
↘️ Больше ответов на ваши вопросы про «Бери заряд» — в выпуске Q&A.
🟥 «Учился в Бауманке и думал, что буду программистом». Но сложилось немного иначе: в итоге Петя Ермаков работает ML-директором в Яндексе. А как так вышло и чем он занимается в свободное время — он рассказал в видео.
↘️ Также Петя ведёт телеграм-канал о Data Science и Big Data — подписывайтесь.
🚀В YDB, отказоустойчивой базе данных Яндекса, появился гибридный поиск. С ним компании улучшат выдачу поиска и рекомендательных систем и повысят качество ответов ИИ-помощников.
↘️ Что такое векторный поиск и зачем он нужен — об этом рассказывали в выпуске «Вопроса со звёздочкой». Подробнее про гибридный поиск в YDB читайте в статье на «Хабре».
➕«Продуктовый дизайнер должен быть думающим профессионалом, а не просто исполнителем». В новом «1×1» говорим с Настей Вишневской, арт-директором Умных устройств с Алисой.
В этом выпуске Настя рассказывает, что делает её команда (например, саунд-дизайн для Станции Стрит!), вспоминает свой путь в Яндексе и рассуждает о влиянии нейронок на профессию.
👀 Это «1х1» — формат, в котором яндексоиды проводят с вами личную встречу на работе. Смотрите здесь, на YouTube и в VK Видео
❤️Екатеринбург, сервисы Яндекса и вы! Прогулялись по городу и посмотрели, как Яндекс встречается с его жителями в самых обычных местах и ситуациях. Показываем, что получилось, в этой стрит-фотоподборке.
❤️Представляем новый подход к рекомендательным системам. Это Sona — генеративная модель, разработанная и обученная инженерами полностью с нуля на данных Яндекса. Она заменяет работу десятков рекомендательных алгоритмов. Объясняем перед широким внедрением, чем Sona отличается от привычных подходов.
↘️ Подробнее о работе Sona читайте в статье на Хабре и в научной статье на arxiv.org.
💜Когда нет зарубежной карты, а оплатить подписку нужно. Это можно сделать в Игромире — сервисе Яндекса.
👉 Вы платите российской картой, а сервис помогает пополнить аккаунт, подключить подписку и получить код на несколько месяцев использования стриминга, нейросетей или других услуг. В карточках даём простую инструкцию, как это делать.
👀«Кто-то дёргает ручку!».Включить подсветку для ребёнка, присмотреть за квартирой в новостройке или убедиться, что кошке хватит корма — такие сценарии Умного дома благодаря IP-камере придумал технический лидер Яндекс Станций Александр Батин.
↘️ Как ещё умная камера выручает в повседневной жизни — рассказывали здесь.
💜Алиса Al тоже в каком-то роде эксперт. В режиме «Эксперт» использует множество инструментов, чтобы ответить на сложные запросы пользователей. Как нейросеть понимает, что сложно, а что просто, читайте в карточках.
Режим «Эксперт» доступен всем пользователям Алисы Al. Включите его, если хотите получить детальный ответ. Но Алиса Al сделает это сама, когда увидит сложный запрос.
🔴А что, если мечтать — это не наивность, а первый шаг к будущему? Иногда взрослым сложно позволить себе мечтать о большом. Но именно из таких мечтаний рождаются масштабные задачи, способные менять реальность — и мы сняли об этом ролик.
🚙 Падающее на дорогу дерево, ящик из кузова грузовика, внезапный отказ датчика — такие ситуации редки, но автономный транспорт должен быть к ним готов. Ждать их в реальных поездках слишком долго и рискованно, поэтому инженеры Яндекса воссоздают опасные эпизоды в симуляторе.
Пересказываем главное из доклада руководителя сервиса автономного транспорта Яндекса Сергея Мельника на конференции deep tech night.
🎧Вот это о Дропс вы точно не ожидали услышать. В наушниках работает маленькая нейросеть, которая распознаёт ваши обращения к Алисе AI. Рассказываем в карточках, как разработчики Яндекса поместили модель в крошечные Дропс.
↘️Яндекс Дропс — первое носимое ИИ-устройство с Алисой Al. В этом посте читайте главное про наушники: что они умеют, как помогают не забыть о важных встречах и где их купить.
This site uses cookies to collect data and enhance your experience. Visit our Privacy Policy to learn more. By using this website you consent to their use. Accept and close.
