❤️Что общего у Льва Толстого и Яндекса? Нет, дело не только в адресе штаб-квартиры Яндекса, которая находится на улице Льва Толстого. Всё интереснее! Ответ — в ролике.
Читайте подробнее о нашем проекте с Международным фондом Л. Н. Толстого к 200-летию писателя. К 2028 году мы создадим цифровую экосистему его наследия: оцифруем рукописи и архивы, синтезируем голос и воссоздадим виртуальный мир по произведениям Толстого.
↘️На этом сайте уже можно искать слова по всем текстам, читать произведения, дневники и письма, а также изучать хронику жизни писателя и семейный фотоархив.
⚡️ «Бери заряд» — аренда зарядок, которую видишь везде. Но мало кто знает, что за каждой точкой стоит скрытая от пользователей механика. Как на самом деле выбирают, куда поставить станцию? Давайте заглянем внутрь.
Чтобы стать партнёром Бери заряда и начать зарабатывать на управлении зарядными станциями, заполните заявку по ссылке — с вами свяжется менеджер сервиса и поможет во всём разобраться.
🎧 Яндекс Дропс и «Моя память» — обсуждаем новое носимое ИИ-устройство в прямом эфире на Twitch-канале Яндекса
В 19:30 (МСК) встречаемся на стриме с ребятами из команды Алисы и умных устройств — Димой Фабишевским и Наташей Закроевой.
Поговорим про «железную» и софтовую начинку ИИ-наушников. Разберёмся, в чём их отличие от других устройств, и покажем на реальных примерах, как функция «Моя память» выручит в разных ситуациях.
Подключайтесь и задавайте вопросы в чате трансляции. Самым активным зрителям подарим Яндекс Дропс!
🔍700 км в автономном режиме — от Москвы до Санкт-Петербурга. Автономный грузовик Яндекса впервые преодолел такой маршрут по трассе М-11 «Нева» без вмешательства человека. Грузовик обгонял другие автомобили, проезжал пункты оплаты, а водитель-испытатель только контролировал поездку из салона. Как это было — рассказываем в этом видео.
👉 Полную восьмичасовую запись без монтажа и склеек можно посмотреть в VK Видео или на YouTube. А здесь — короткую шестиминутную версию с интересными моментами.
🚲Курьеры ищут транспорт, на котором будут весь день доставлять заказы по разным дорогам и в любую погоду. Яндекс подумал, каким он может быть. А в итоге пришёл к тому, чтобы создать собственный электровелосипед. Рассказываем про Яндекс Байки.
🔎Как часто менять зубную щётку? Нужен ли ирригатор? Попросили Алису AI дать советы, как вести уход за полостью рта, а профессиональный стоматолог проверил их. Результат — в этом видео.
👩💻«Фильм, где программист уворачивался от пуль в слоу-мо»?
Для современных алгоритмов такой запрос кажется тривиальным, но так было не всегда — Поиск Яндекса прошёл долгий путь.
1998: всё построено на формуле
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
На старте поиск обрабатывался по написанной вручную формуле вроде знаковой BM25, которая сопоставляла слова из запроса с содержимым сайтов. Она называлась «полином» и требовала точного запроса. Для хороших результатов люди пользовались символьными командами: + (должно содержать слово), – (не должно содержать слово), «» (должна содержаться фраза в кавычках) и т. д.
2009: машины начали обучаться
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Инженеры начали отходить от ручной настройки, когда появился первый в Поиске алгоритм машинного обучения — Матрикснет. Он анализировал тысячи характеристик сайтов вроде смыслового содержания, ссылок на источники, частоту кликов, глубину прочтения и т. д. Матрикснет подбирал сайты, которые с большей вероятностью подойдут и понравятся пользователю.
2016: нейросети изучают смысл
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В помощь Матрикснету пришли нейросети, которые не просто видели отдельные слова и характеристики, но и понимали смысл запроса. Запросы и сайты теперь представлялись в геометрическом пространстве, где схожие по смыслу элементы находились рядом. Поиск стал искать точки, находящиеся ближе всего к смыслу запроса, и научился понимать метафоры или сравнения (но не только их).
2020: трансформеры приходят на смену
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Алгоритм поиска постепенно вырос до 30 нейросетей, но потом появились трансформеры. До этого модели обрабатывали фрагменты запроса по отдельности, но новая архитектура позволила соединить все нейросети в одну — такую, которая учитывает смысл запроса целиком. Трансформерную архитектуру назвали YATI, и она, в числе прочего, помогла улучшить Быстрые ответы — краткие справки сразу под поисковой строкой.
2023: поиск создаёт готовые ответы
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Появление генеративных нейросетей позволило добавить к ранжированию ссылок создание готовых ответов на любые вопросы благодаря большой языковой модели Яндекса. Со временем эти ответы становились глубже и получали новые функции. Например, создание изображений прямо под поисковой строкой или ответы от Алисы AI.
2026 и дальше: всё решают агенты
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В Поиск уже встроили режим диалога с Алисой AI, которой можно задать уточняющие вопросы и не только. Более того, в Яндексе сделали «агентный поиск», адаптированный специально под нужды нейросетей, так как они уже отправляют больше поисковых запросов, чем люди. Следующий этап — агентские функции Алисы AI, которые позволят сразу в Поиске выдавать готовые решения вроде бронирования столиков.
🫶 «Больше не нужно лезть в карман, чтобы пообщаться с Алисой AI». Как создавались первые ИИ-наушники Яндекса, какие технологии уместились в 200 килобайт оперативки и чего ждать от функции «Моя память»? В новом yet another podcast обсуждаем запуск Яндекс Дропс вместе с командой, которая стояла за их созданием:
🚕«Упс, кажется, я оставил это в такси». Да, было! В этих карточках объясняем, как вернуть забытые вещи и куда обращаться, если связаться с водителем не получилось.
❤️В Яндексе 17 лет, и всё ещё не заскучал. Знакомьтесь — Дима Александров, он руководит разработкой операционного продукта в Лавке. По сути отвечает за то, чтобы сырнички с завода попали к вам домой. В видео — его история, как он попал со стажировки в Яндекс и чем ещё занимается помимо работы.
🫶 Каждую неделю в поддержку Яндекс Go поступает 1,5 млн обращений. Как обработать такой объём и решить каждую проблему? В новом yet another podcast говорим о том, как устроена Служба поддержки Яндекс Go и технологии внутри неё:
🔴 10:20 — «LLM-ка не отвечает на сенситивные темы». Когда на помощь приходит ИИ-агент, а когда специалист поддержки?
🔴34:50 — Что забывают в такси (телефон, перчатки и даже визитку мастера по шаурме) и как ИИ помогает вернуть эти вещи?
🔴54:45 — Способна ли нейросеть на эмпатию? История о том, как в Службе поддержки искали голос для «робо-Леры»
🔴01:05:42 — Как писать в поддержку, чтобы вас правильно поняли?
⚡️⚡️ Секретные анонсы Яндекса, карьерные консультации и хедлайнеры. И это — только несколько пунктов из программы Young Con 2026. Фестиваль для тех, кто начинает карьеру в ИТ, пройдёт 25 июня.
Читайте, что будет на Young Con, и подавайте заявку — до 14 июня.
☺️Не пугайте роботов-доставщиков! За ними присматривают :)
В Яндексе есть такая профессия — оператор рободоставки. Он помогает роботам справляться с неожиданностями на маршруте. Например, если там, где вчера была ровная дорога, сегодня появилась лестница. Подробнее об этой работе рассказывает оператор Роберт.
↘️ Как робот работает, если пропал интернет? Показали в этом ролике. А здесь смотрите подробную экскурсию по фабрике, где его создают.
Лицо, голос и даже личность теперь могут существовать отдельно от человека. ИИ-аватары уже ведут эфиры, снимаются в роликах и позволяют одному автору делать то, для чего раньше требовалась целая команда.
В новом выпуске «Технорепорта» исследуем этот рынок изнутри:
🟢 Как один автор заменяет съёмочную команду — рассказывает основатель студии AI Molodca Александр Доброкотов
🟢 Почему «зловещая долина» перестала пугать и стала эстетикой — объясняет продюсер и креатор Света Рейн
🟢 Куда движутся ИИ-платформы будущего — выясняем с Николаем Гавриловым, который отвечает за генеративный контент в Алисе AI.
⚡️⚡️ Рассказываем про необычный способ попасть в Яндекс. Это пробное собеседование на Young Con 25 июня — прямо в машинах Драйва. Подавайте заявку и выполняйте тестовое задание до 8 июня — лучших пригласим на собеседование.
↘️ В Яндексе стажировки длятся круглый год — подавайте заявки и после Young Con. Стажёры работают над реальными задачами и получают зарплату. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и обеспечим проживание. Изучайте направления и подавайте заявки.
Чтобы защитить ваших близких от подобных мошеннических схем, мы добавили новую функцию в Яндекс Пэй. С ней можно позаботиться о супруге или родителях и стать доверенным лицом для подтверждения переводов. Подробнее о функции и как её настроить — в карточках.
〰️ Другая полезная привычка в определителе номера Яндекса: настройте уведомления о подозрительных звонках вашим близким. О ней рассказали тут.
↘️ А ещё смотрите выпуск yet another podcast #51, чтобы знать, какие схемы сейчас используют мошенники и как с помощью технологий обезопасить себя и своих близких.
🗯 Что включить для прополки грядок? Моя волна научилась подбирать треки под настроение, конкретное занятие или эмоцию — нужно лишь составить текстовый запрос. А дальше в дело вступает люмен.
Люмен — это персональный ИИ-компаньон. Внутри у него сразу две ИИ-модели, и именно они выбирают нужное из миллионов треков.
Рекомендательная модельанализирует характеристики треков: метаданные, плейлисты, в которые его добавляли, теги из открытых источников. Кроме того, ИИ извлекает из композиции базовые параметры — темп, энергичность, тональность, музыкальные инструменты. На основе этого для каждого трека создаётся эмбеддинг — векторное представление данных для сравнения с другой музыкой.
Языковая модель анализирует текстовый запрос пользователя. Недавно в Моей волне появились гиперконтекстные рекомендации, которые учитывают окружающую обстановку (например, время суток или локацию). Эти данные, в том числе, помогли «объяснить» языковой модели, как люди слушают музыку в разных ситуациях. Модель подбирает музыку с характеристиками, подходящими под запрос, создаёт из них тот же эмбеддинг, чтобы сравнить с массивом треков, найти нужные и превратить в Мою волну.
Один и тот же запрос для разных людей означает разное: под «грустной музыкой для пасмурной погоды» кто-то подразумевает тяжелый рок, а кто-то — спокойный джаз. Поэтому люмен постоянно дообучается при взаимодействии с пользователем, чтобы выдавать более точные рекомендации.
🛴«Оборудование для краш-тестов — это я!» Побывали на производстве Rnd-команды Городских сервисов, которая создаёт железные продукты для сервисов Яндекса, и задали несколько вопросов её руководителю Владу Фетисову — про тестирование, любимые инструменты и проекты мечты.
👀 Это «1х1» — новый формат, в котором яндексоиды проводят с вами личную встречу на работе. Смотрите здесь, на YouTube и в VK Видео.
✨ Чтобы внедрять ИИ, нужна инфраструктура. Команда Yandex Infrastructure провела конференцию infra.conf и рассказала, как перестраивает физическую и ML-инфраструктуру компании. Это поможет быстрее внедрять ИИ в сервисы компании. Ниже — самые важные анонсы с конференции.
〰️Dev Cluster — новый подход к распределению GPU
ML-инженеры в работе используют большое количество GPU. С Dev Cluster ML-разработчик за пару кликов получит нужные GPU-ресурсы без забот об инфраструктуре. Это внутреннее решение Яндекса помогает быстрее проводить эксперименты и разрабатывать ML-модели.
〰️Кампус дата-центров
Новый подход, чтобы работать с растущими нагрузками из-за внедрения ИИ. Кампус — несколько независимых дата-центров в одном месте и с общей инфраструктурой. Они эффективнее используют ресурсы, снижают издержки и дают в три раза больше мощности. В России пока нет дата-центров с такими показателями.
〰️Жидкостное охлаждение в дата-центрах
Эффективнее отводит тепло и снижает энергопотребление. В Яндексе разработали стойки, которые добавляют жидкостное охлаждение, но не требуют масштабной перестройки всего дата-центра. Решение поможет дата-центрам адаптироваться к растущим нагрузкам, связанным с развитием ИИ.
🚉 Покажем, что внутри Станций, и расскажем, как мы их создаём, — сегодня на Twitch-канале Яндекса
В 17:00 (МСК) встречаемся на стриме с инженерами-электронщиками из команды Алисы и умных устройств — Лёшей Фоменко и Геной «Крэйл» Кругловым.
Они разрабатывают аппаратную часть Станций, а в свободное время любят паять, проектировать платы и делать электронику для хобби-проектов.
В эфире ребята расскажут о том, как удаётся безопасно выкатывать ночные обновления на миллионы умных колонок, как настраивается звучание, часто ли приходится отказываться от идеального решения из-за сложности в производстве, и многое другое.
Подключайтесь в 17:00 (МСК) и задавайте вопросы в чате. За самые классные подарим призы!
Кстати, послушать Лёшу Фоменко вживую можно будет 25 июня на фестивале о технологиях и карьере в ИТ — YOUNG CON: регистрируйтесь, количество мест ограничено. А ещё напоминаем о розыгрыше с каналом ТЕХНО — кастомизируйте Станцию 1 и выиграйте призы!
This site uses cookies to collect data and enhance your experience. Visit our Privacy Policy to learn more. By using this website you consent to their use. Accept and close.
