🎡 Собираем робота-футболиста с Алисой AI
Кирилл работает учителем информатики и технологии в школе №281, а ещё преподаёт робототехнику у старшеклассников. Чем ему и его ученикам полезна Алиса AI — Кирилл рассказывает в видео.

Last 1 000 messages
🎡 Собираем робота-футболиста с Алисой AI
Кирилл работает учителем информатики и технологии в школе №281, а ещё преподаёт робототехнику у старшеклассников. Чем ему и его ученикам полезна Алиса AI — Кирилл рассказывает в видео.
➡️ Она стала умнее… Алиса в умных устройствах теперь работает на продвинутой ИИ-модели. А значит, лучше понимает вопросы и даёт более подробные ответы, особенно на тему кино, игр, бытовых задач и путешествий. Показываем и доказываем в ролике.
↘️ Эта модель работает в рамках опции Алиса Плюс. Она сейчас доступна всем подписчикам Яндекс Плюс, которые активировали своё устройство до 1 января 2026 года и не отказывались от опции ранее.
Подписывайтесь ⚡ @yandex
🙂 На ваши комментарии про ИИ-агентов и искусство промптинга в новом выпуске Q&A отвечает команда Алисы AI:
02:58 — Когда заработает «Моя память» и что можно будет делать с её помощью?
05:44 — Ликбез по промптингу: как добиваться лучших ответов от нейросети и где искать готовые промпты?
09:28 — Может ли Алиса AI посоветовать крем? Обсуждаем этику в ИИ.
🟪 Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео. И задавайте вопросы о сервисах и продуктах Яндекса — возможно, именно ваш комментарий попадёт в следующий выпуск.
Подписывайтесь 〰️ @yandex
Про процесс, результат и AI
Это вообще ключевая тема для нашей профессии – не AI, конечно, а процесс против результата. Про это у меня когда-то был пост, но с приходом AI, а главное, с внедрением AI-инструментов во все киносферы, включая образование, приходится регулярно писать апдейты.
Одно из учебных заведений, где я иногда преподаю, разработало для преподавательского состава гайд по использованию нейросетей при подготовке к занятиям.
Надо сказать, мало что я ненавижу больше, чем готовиться к занятиям. (Уверена, что не я одна). Придумывать и писать планы лекций, разрабатывать семинары, делать слайды – бррр.
Это почти так же долго, муторно и тошнотворно, как писать длинный текст, который не получается. И, кстати, по тем же причинам: в начале ты чувствуешь себя некомпетентным, в середине – шарлатанствующим, а в конце не понимаешь, кому это нафиг нужно. Что сказать – неизвестно; как структурировать сказанное – фиг пойми; как сделать это все интересным и развлекательным для незнакомых тебе людей – никак, блин.
Но ты все-таки преподаватель/ница. И тебя уже пригласили и анонсировали. И потому ты садишься и пишешь – но все время хочется, чтобы кто-то пришел и написал эту хрень за тебя. А тебе ее только выучить – и преподать студентам.
И вот тут приходит AI. Ты открываешь гайд по нему в надежде сэкономить собственные мозги и время – а там формула идеального промпта, которую все мы знаем: дайте роль нейросети, дайте конкретную задачу, опишите желаемый результат, опишите необходимый контекст, определите стиль, укажите лимиты и ограничения.
Знаете, что я слышу, глядя на эту формулу? «Придумай и напиши». То есть ровно то, чего хотелось бы избежать, делегировав это искусственному интеллекту.
Разрабатывая курс лекций, например, по созданию сериала, я заглядываю в себя – и думаю: что помогло бы мне 10-15 лет назад, когда я писала свои заявки и поэпизодники? Это заглядывание – процесс, без которого курс лекций на данную тему гарантированно станет «дженериком». То есть – пересказом общих положений о природе усредненного сериала и его производства в вакууме.
Нейросеть, разумеется, заглядывать в себя помогает. Но будем честны: если заглядывать не на скорую руку, а глубоко и качественно, то мозгов и времени это отнимет никак не меньше, чем если бы преподаватель/ница сидел/а перед пустым файлом Word и мучительно размышлял/а. Просто в первом случае размышления происходят в формате бодрого диалога с AI, а во втором – в формате мутного монолога с самим собой.
Диалог, конечно, приятней и предпочтительней. (Я ровно из этих соображений всегда прошу студентов включить камеры во время занятий в Zoom.) Но и он требует компетентности и глубокого понимания предмета – а иначе это дешевый трёп, бессмысленный и беспощадный для мозга слушателя.
Иными словами, если бы я могла легко и быстро поставить нейросети задачу, точно описать желаемый результат, обрисовать полный контекст и определить стиль занятия, – это бы означало, что я уже придумала все это занятие целиком. И вряд ли нуждалась бы в нейросетке – разве что для того, чтобы вынуть его из мозга и записать.
Записывать тоже муторно (например, конспект моей полуторачасовой лекции – это 6-8 страниц обычно). Но гораздо мучительнее – придумать. Именно этих мучений и хочется избежать с AI – и вот тут выясняется, что избежать-то их невозможно.
Потому что занятие – это не только то, что получают студенты и вуз на выходе, но и процесс придумывания. Этот процесс нужен, в первую очередь, преподавателю, – чтобы вообще понять, что конкретно он хочет сказать по теме, в чем идея, и каков мессидж (прямо как с текстом).
Этот процесс – долгий, мучительный и тошнотворный – необходим не столько для достижения результата, сколько для достижения понимания. Результат – это все же немного другая штука, как я поняла еще в школе на примере задач по алгебре.
Алгебру я ненавидела всей душой (вот, вот что я ненавижу даже больше, чем разрабатывать курсы лекций!)...
...Прочитав задачу в учебнике, я сразу лезла в ответы – и обнаруживала, что ответы (например: «42») ничем мне не помогают. Я не понимаю, откуда они взялись. Потому что для понимания нужно решить задачу.
Мой отец и брат – оба физики – как могли приходили на помощь. Они говорили: а вот эту формулу вы проходили? Нет? Ну, сиди выводи ее.
А для меня это было вообще за гранью. Мне казалось, что формулы можно только выучить наизусть, потому что берутся они из космоса, из инопланетного интеллекта (да, искусственного) и не имеют никакой связи со мной и тем, что меня окружает. То есть буквально: я не понимала, откуда они берутся.
В той школьной реальности я легко могла получить результат – ответы в конце учебника. И мечтала о том, чтобы делегировать процесс понимания этого результата.
Хорошо, что никто мне так и не дал тогда это сделать. А то что бы сейчас говорили мои студенты?
#AI #студенты #мозг #преподавание #процесс #результат #понимание@screenspiration
📻 Чтобы купить её, люди занимали очередь у штаб-квартиры Яндекса. Речь о той самой — первой Станции с Алисой. Как это было? Почему вокруг колонки возник такой спрос и как она изменила рынок умных устройств в России? Разбираем её историю — как умная колонка превратилась в полноценного ИИ-помощника — в видео.
↘️ Смотрите выпуск Q&A, в котором мы отвечали на популярные вопросы: есть ли камера внутри Станций, слушает ли вас Алиса всё время и учится ли она на разговорах?
Подписывайтесь 〰️ @yandex
🔍 701 исследователь искал уязвимости в сервисах Яндекса в 2025 году. Объявляем итоги программы «Охота за ошибками», в которой этичные хакеры ищут уязвимости и получают за это вознаграждения.
Этичные хакеры сообщают специалистам по безопасности в Яндексе об ошибках. Команда безопасности, в свою очередь, исправляет их в определённый срок. Так сервисы получают независимый аудит и в результате становятся безопаснее.
Участники программы «Охота за ошибками» ищут уязвимости в Почте, Браузере, мобильных приложениях, сервисах Yandex Cloud, инфраструктуре, умных устройствах и генеративных моделях. В этом году в фонде программы будет 100 млн рублей.
↘️ Подробнее об «Охоте за ошибками»


☁️ Мы создавали эту платформу для критических сервисов внутри Яндекса — чтобы быстро находить сбои и понимать их причины. Monium — observability-платформа для анализа работы цифровых продуктов в реальном времени, которую разработали в команде Yandex Infrastructure.
Monium доступна в Yandex Cloud для всех пользователей. Платформа анализирует системы, находящиеся как в облачной инфраструктуре вне зависимости от провайдера, так и on-premises на серверах компаний.
Подписывайтесь ✨ @yandex





Недавно на звонке потенциальный коучинг-клиент рассказывает мне про свои проекты. Их много: мобильные игры, VPN, образовательное приложение, еще одна компания на подходе, еще одна идея с другом. И каждый проект - "ну это же важно, я не могу от этого отказаться".
Знакомо? Мне - да, до боли. Отказаться - это не просто вычеркнуть строчку из списка, это значит признать, что ты не всемогущий. Что время конечно, что выбрать одно - значит похоронить другое.
Самое интересное - он, как и я, отказывался от вещей раньше, но только когда выгорал. Только когда тело говорило "все, хватит", потому что голова не могла это сделать ь.
Мы часто путаем "я хочу все это делать" с "я боюсь выбрать". Думаю, это потому, что выбор делает тебя уязвимым. Ты ставишь на одну лошадь, и если она не выстреливает - это уже про тебя, а не про обстоятельства.
Тут как будто нет правильного ответа, но есть один честный вопрос: ты держишься за все эти проекты потому что они тебе действительно нужны, или потому что отпустить страшнее, чем тащить?
Делал дебриф по Hogan. У клиентки одна красная шкала высокая - "Осторожность".
Объясняю: это когда в стрессе проявляется неуверенность, желание отсрочить решения. Боязнь двигаться вперед.
Она: "Да, я часто боюсь что-то сделать из страха, что сделаю неправильно".
Вот это интересно. Осторожность помогает избежать рисков, быть в безопасности. Но она же парализует действие, когда надо бы что-то сделать. И тогда становится небезопасно.
Монета с двумя сторонами.
В коучинге я часто вижу эту тему. Страх ошибки останавливает людей сильнее, чем реальные препятствия.
Забавно, что попытка обезопасить себя приводит к большей опасности. Пока ты думаешь "а вдруг неправильно", возможность уходит.
Вы часто откладываете решения из-за страха ошибки? Или делаете, даже если не уверены?
На дорогах России появится новый электромобиль — UMO 5, который управляется технологиями Яндекса. Такие машины уже начали менять городскую среду в других странах. Теперь же этот тренд дошёл и до России — UMO 5 уже становится частью таксопарков.
Чем крут UMO 5 и как он ускорит электрификацию российского транспорта, нам рассказал Тембот Керефов, руководителя Яндекс Электро — нового бизнес-юнита компании, который ставит своей целью электрифицировать транспортную систему городов России.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

✍️ Домашка с Алисой AI? А почему бы и нет!
Попросили Лиду и её сына Егора рассказать и показать, как сделать Алису AI помощником в решении школьных задач.
↗️ Ещё больше полезных кейсов использования ИИ в быту показываем в YaC AI Edition.
〰️ Как вы применяете Алису AI: исследование аналитиков Яндекса
❤️ В Москве запустили производство электромобиля UMO 5 с технологиями Яндекса внутри и вокруг авто. Это современный и доступный автомобиль для российского города, который сделает его чище и безопаснее.
UMO 5 уже работает в московском такси — в тарифе «Комфорт+». Скоро он появится в других городах-миллионниках и начнёт продаваться для физических лиц. Рассказываем подробнее о проекте и зачем он нужен.
〰️ Смотрите первый обзор UMO 5








💬 Кажется, чат с Алисой AI видел уже всё. Аналитики Яндекса изучили обезличенные запросы пользователей и выяснили, с чем люди чаще всего приходят к нейросети. Полное исследование читайте на сайте, а ниже — главные выводы.
➡️ 32,7% сообщений — информационные. Узнать факты про мир, российские реалии, быт и другое. От «есть ли мышцы в хвосте у кошек» до «самая популярная серия советских домов шестнадцатиэтажных в санкт петербурге».
➡️ 18% сообщений — про медиаконтент. Найти видео или аудио, оживить фото или сгенерировать изображение.
➡️ 14% — советы и помощь разобраться в теме. Объяснить сложные темы, подсказать идею или дать инструкцию. От «как собрать рулонные шторы» до «работа газа и пара при помощи расширения 8 класс физика легкими словами».
➡️ Ещё 14% сообщений — просто общение. Какой цвет Алиса любит, предлагают поиграть или обсуждают отношения.
↘️ Смотрите в этом ролике примеры полезных запросов Алисе AI. А как вы обычно пользуетесь нейросетью? Рассказывайте в комментариях.
Подписывайтесь 🛹 @yandex

💜 Почему первая Яндекс Станция стала архивной и с какими именно сценариями она перестала справляться? Умная колонка продожит работать — включать музыку, отвечать на вопросы, управлять умным домом, — но не получит новые функции, которые выйдут после 15 марта этого года.
🟪 Алиса в Станциях научилась понимать запросы к умному дому в свободной форме — попробуйте у себя дома.
〰️ Ещё один вопрос из саппорта




На картинках - разбор вертикального развития (Ego Development Theory), в котором 30 ответов на вопросы скорят три нейросети (Gemini, ChatGPT, Claude), и одна после этого собирает все вместе (ChatGPT) как оркестратор.
Работа нейросетей и вайбкода в действии. Если интересно себе такого, то тут подробности про Турбохоган: ivanov.coach/turbohogan 🌐 - а заказать можно через моего ассистента @realPonchikTeam.


👉 Знали ли вы, что «Тройку» можно пополнять прямо в телефоне? Это доступно в сервисах Яндекса — Go и Картах. Как добавить транспортную карту в приложениях и пополнять её — показываем в этой инструкции.
↘️ Смотрите выпуск Q&A про Карты, где мы отвечаем на ваши вопросы из комментариев: что делать, если сбоит навигация, где найти ИИ-чат в Картах и как избегать неудобных дорог при построении маршрута.
Подписывайтесь 🔄 @yandex





👀 Эти символы на бирках всех приводят в тупик… Но не тех, кто пользуется Алисой AI. Загрузите в нейросеть фото бирки — и она расскажет, как правильно стирать конкретную вещь. Мы проверили!
↘️ Алиса AI поможет и в других сИИтуациях: расскажет, как в такую погоду сохранить внешний вид обуви и что делать, когда сильно сохнет кожа.
Подписывайтесь 〰️ @yandex
Про эмиграцию
Иногда я нарушаю данное себе обещание не разбирать в этом канале чужое кино. А этот пост даже и нарушением не назовешь – потому что он про театр.
На днях мы с мужем посмотрели спектакль «Иностранка» по одноименной повести Сергея Довлатова. Режиссер спектакля – Максим Диденко, в роли Маруси – Мария Машкова, в роли Довлатова – Максим Суханов, а остальные мужские роли играет Никита Кукушкин (и немножко юный Никола Ашурков).
Пьесу по «Иностранке» написал Михаил Дурненков – в уже ставшем классикой жанре «гибридного вербатима», когда в существующий текст (в данном случае – довлатовский) включены собранные драматургом и/или режиссером «вербатимы», монологи артистов о них самих.
Первый спектакль в этом жанре, который я видела, был «Зажги мой огонь» Саши Денисовой и Юрия Муравицкого в московском Театре.doc – 15 лет назад. Актеры, игравшие Джима Моррисона, Дженис Джоплин и Джимми Хендрикса, рассказывали о своем собственном школьном советском детстве, о встречах и расставаниях, о маме с кастрюлькой на коммунальной кухне – и о мечтах и страхах, знакомых каждому, кто берет в руки гитару, чтобы изменить мир. Даже если он/а делает это в Ярославле, а не в Лос-Анджелесе.
Тогда меня поразило, как много общего у мировых рок-звезд с неуверенными в себе, задерживающими квартплату, обижающимися на критику или ее отсутствие артистами крошечного московского театра. И как много общего у этих артистов – с нами, сидящими в зале.
В «Иностранке» в судьбу довлатовской героини вплетены воспоминания самой Марии Машковой – о [печально] знаменитом отце и маме, о детских полетах «зайцем» из Новосибирска в Москву на приставном стульчике в кабине деда-пилота – и о вынужденной эмиграции-2022. О знакомстве родителей, о советской овчинной шубе и куклах Барби. О попытках пробиться в Голливуд – и не остаться в буквальном смысле на улице. О мечтах и страхах, знакомых каждому, кто не знает, кто он такой и где окажется через месяц, потому что прошлого не осталось – одно только неприветливое чужое будущее.
Такие воспоминания – бессмысленные, необязательные и неудобные – как раз и делают нас живыми. Они и персонажей делают живыми – поэтому так и важны «бэкстори», поэтому автор обязан их знать про своих героев, даже если в истории они не фигурируют и на сюжет никак не влияют.
Чем необязательней, но конкретней эти воспоминания, тем лучше. Идеал – конечно, печенька «мадлен» у Пруста, с ее текстурой, вкусом и даже запахом. Эту печеньку не сможет подсказать писателю никакой AI, потому что она и существует-то только в памяти тех, кто когда-то макал ее в чай. Но именно эта печенька всех этих людей и объединяет.
Воспоминания, собранные в «Иностранке», – довлатовские и дурненковско-машковские – работают точно так же. Детская шуба, стоящая колом вокруг трехлетнего человека; толстые варежки на резинке; запах подъезда, в который не войдешь больше никогда; шершавый паркет под шерстяным ковром у родственников, постеливших на раскладушке. Все это объединяет не только довлатовскую Марусю с Марией Машковой, но и всех, кто сидит в зале, – с ними обеими. Со всеми, кто когда-нибудь эмигрировал (или просто переезжал на другую квартиру).
В эмиграции такие воспоминания стираются, становятся нерелевантными и «ничьими». Они словно остаются на старом месте, в другой жизни, в забытом прошлом. Их можно лишь рассказать кому-то со сцены – в надежде, что там поймут, хотя опыт у тех, кто в зале, скорее всего, другой, и для них это все в лучшем случае просто экзотика.
В этом смысле любой эмигрант напоминает неправильно собранный уровень «Тетриса» – с дырками разной формы.
«Иностранка» воспроизводит эту метафору не только на уровне содержания, но даже и методологически. Спектакль собран из живой актерской игры и фрагментов видео, на которых, в свою очередь, – артисты, снимавшиеся в студии «на зеленке», в нарисованных позже локациях. Начинается новая сцена – и ты никогда не знаешь, что в ней окажется настоящим, а что – отсутствующим, понарошечным, вспомненным впопыхах...
...А скрепляет все это вместе, конечно, зритель. Потому что он, как и герои, упрямо помнит все это ненужное из другой жизни – и никак не соглашается отпустить.
Так и возит все это в пяти чемоданах по всем городам и странам – в тщетной надежде хоть с кем-нибудь разделить.
#театр #вербатим #память #Иностранка #эмиграция #Довлатов #Диденко@screenspiration