Что делать, если ты ЛЕНИВЫЙ, но АМБИЦИОЗНЫЙ?! / Учимся побеждать нерешительность!
Если вы готовы к большему, но не хватает ясности и энергии - приглашаем в программу развития для лидеров и специалистов - https://tele.ga/turbohogan
Всем привет!
Сегодня мы поговорим про нерешительность. Как работает мотивация? Откуда берется страх к изменениям? Как побороть нерешительность? Почему предприниматели чаще всего сталкиваются со страхом чего-то нового? Давайте разбираться!
Смотрите до конца и узнайте, как перестать откладывать дела и делать все здесь и сейчас!
А сталкивались ли вы с похожим страхом? Поделитесь в комментариях!
Если вам понравился ролик, то ставьте лайки и подписывайтесь на канал. Приятного просмотра!
Telegram - https://ponchik.news
Instagram - https://www.instagram.com/helloalexivanov?igsh=MWU3aWRlcjNoM3Nibg==
#нерешительность#предприниматель#мотивация#бизнес#саморазвитие#дисциплина#статьлучше#страх#лень#выгорание
00:00 – Вступление
00:46 - Мотивация
02:49 - Страх к изменениям
03:45 - Откуда берется нерешительность?
06:09 - Почему предприниматели чаще всего сталкиваются со страхом чего-то нового?
07:34 - Худший советы для людей, которые откладывают дела
08:57 - Как договориться со своими страхами?
11:21 - С чего стоит начать?
12:46 - Заключение
🔴 Представляем первый электрокар с технологиями Яндекса — UMO 5. В этом обзоре показываем, что у него внутри, как им можно управлять голосом через Алису, а ещё проехались на нём.
↘️ UMO 5 придуман командой Яндекс Электро — нового бизнес-направления Яндекса по развитию электротранспорта и зарядной инфраструктуры. Первые электрокары уже производятся в Москве и работают в тарифе «Комфорт+» в Яндекс Такси. Уже в этом году UMO 5 появятся в свободной продаже.
☁️Положили яблоки на весы, а касса их узнала. Инженер Yandex Cloud и учёные из Сколтеха и ГУАП собрали крупнейший открытый датасет фруктов и овощей. Он подойдёт для умных касс, складов, исследований и станет бенчмарком для научных экспериментов.
Сергей Нестерук, один из создателей датасета и эксперт по ML Security в Yandex Cloud, рассказывает о проекте.
↘️Статью о датасете PackEat читайте в журнале Scientific Data. Сам набор изображений ищите на платформе Zenodo, а код и примеры моделей — на Kaggle.
ИИ переходит от гонки моделей к прикладным решениям. Руководитель отдела разработки ИИ-сервисов Яндекса Сергей Юдин рассказывает, каким будет практическое применение ИИ в ближайшем будущем и что для этого нужно.
Это непростой для меня пост, но я все же его напишу.
Периодически меня спрашивают, как продвигается второй «Гарторикс». Спрашивают родные, друзья, читатели. Недавно вот и литературный агент тоже спросила – а это уже нехороший знак. Это знак того, что автор категорически продалбывает дедлайны.
Что сказать? Второй «Гарторикс» продвигается медленно. Очень медленно. Так медленно, что иногда я впадаю в уныние и не понимаю, когда я его допишу уже в сложившихся обстоятельствах.
За отчетный период (с выхода первого тома) у нас с мужем родился ребенок, и я научилась писать в условиях, которые раньше назвала бы совершенно невообразимыми. Со спящим младенцем на руках. С неспящим младенцем на кровати. На полу в кухне. На каком-то ящике среди коробок для переезда. В гостиной, где няня с ребенком громко разучивают, «как говорит барашек».
Но есть нюанс. Как выяснилось, в этих условиях можно писать сценарии – на русском, английском и даже отчасти эстонском. Но – не большую прозу.
Когда я писала первый роман, у меня был супер-лайфхак, подаренный Александром Молчановым: писать каждый день. Желательно еще и в одно и то же время. Я и писала – каждый день кроме субботы – на протяжении года.
Именно это и помогло мне не только начать первый «Гарторикс» (начать вообще не проблема), но и закончить его. Я писала сквозь всё – путешествия, переезды, сопутствующие проекты, серьезные проблемы со здоровьем и даже хирургические операции. Потому что если правда писать роман каждый день, кроме субботы, то к этому привыкаешь. И в какой-то момент писать становится легче – просто за счет того, что ты как бы и не выходишь никогда из мира романа. Он все время у тебя в голове, каждый день, и ты помнишь его в мельчайших деталях, как мир вокруг.
Потом родился ребенок – и писать каждый день стало уже невозможно. Только от случая к случаю.
Быстро выяснилось, что если таким образом писать роман (особенно длинный, а тем более продолжение), то приходится каждый раз входить в этот мир заново. А значит – например, перечитывать 700 страниц первого «Гарторикса», чтобы не лезть за каждой деталью в какую-нибудь главу.
Вы пробовали прочитать 700-страничный роман с активным и любознательным двухлеткой в доме? Сколько времени у вас на это ушло – три года?
Но есть и хорошие новости – для тех, кто сейчас офигевает в свежем родительстве и пытается вывезти и его, и свою творческую работу. Сценарии и правда можно писать как угодно – даже от случая к случаю.
Думаю, это связано с монтажной природой самого сценарного текста. Он состоит из отдельных сцен, и эти сцены, как миниатюры в сборнике, можно писать и править отдельно и даже переставлять местами. Эти перестановки занимают от десяти минут до получаса, но успешно рождают новые смыслы и связи в истории – потому что «монтаж» их в единое целое происходит в читательской/зрительской голове, а не на странице.
Конечно, полезно и правильно писать весь сценарий подряд, целиком, и не отвлекаться, пока не допишешь. Но можно и по-другому: набросаешь первую сцену, пятую, тридцать третью, потом как-нибудь соединишь, прочитаешь все вместе (не больше 120 страниц всего!), увидишь, что не монтируется, и это прицельно поправишь.
С прозаическим текстом так не получается. Во-первых, все эти абзацы, перетекающие один в другой, просто так не попереставляешь. Именно поэтому я не люблю проектные документы в виде страниц текста – все эти синопсисы, аутлайны и тритменты. Работать всегда проще с нумерованными списками, схемами и графиками.
Во-вторых, в отличие от сценария роман может быть сколь угодно длинным. Прервавшись на середине, вы вышли из текста – и, чтобы войти в него снова, вам надо перечитать и запомнить заново не 60 или 70, а 350 предыдущих страниц.
Помните ли вы, например, «Евгения Онегина»? А в нем страниц меньше. И вообще он написан в стихах.
В общем, вы поняли. Пока что в свободное время (когда оно появляется) я, в основном, пописываю сценарии. Ну, и ковыряю второй «Гарторикс», когда могу, – хоть и ненавижу себя за то, как медленно я это делаю...
...Утешает меня мой муж, остатки природного оптимизма – и надежда на будущее.
⬇️Читаем комментарии про Яндекс Карты от автомобилистов и пешеходов. На вопросы про навигацию, ИИ-функции и онлайн-светофоры отвечают менеджер продукта навигации Тёма Звягин и менеджер продукта в группе поиска и выбора мест Маша Бервинова.
01:03 — Что делать, если сбоит навигация? Про уточнение местоположения и режим «по шагам»
03:03 — Где найти ИИ-чат в Картах и как искать классные места с его помощью?
06:50 – Как избегать грунтовых дорог, лестниц и сложных подъёмов при построении маршрута?
↘️ Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео. И задавайте вопросы о сервисах и продуктах Яндекса — возможно, именно ваш комментарий попадёт в следующий выпуск.
🔸Как попасть на стажировку в Яндекс? Нужно всего лишь… подготовиться. Для этого мы открыли Тренировки, где вы прокачаете свои навыки в решении задач и подготовитесь к собеседованию. Заявку оставляйте на сайте.
Кому полезно. Если не хватает практики в алгоритмах, если решаете задачи CodeRun и Leetcode с подсказками или ИИ, а также при страхе перед собеседованием. Ну или вы просто не знаете, как попасть на стажировку.
Что будет на Тренировках. Пять недель — четыре больших блока с видеоуроками и тренировочными задачами. Три раза в неделю у участников проверят знания на соревнованиях — нужно решить две задачи за час.
По итогам Тренировок — призы и бонусы:
🧐 Всем, кто решил 12 и более задач → сертификат
🧐 Топ-100 → карьерная консультация и закрытый воркшоп
🧐 Топ-300 → пробное техническое собеседование (успешное — зачтут) и пропуск Яндекс Контеста при отборе на стажировку в бэкенд, фронтенд и мобилку
🌼Где старшему поколению обучаться нейросетям? Например,в центрах московского долголетия. В начале марта в них откроется «Цифровая мастерская» Яндекса.
🔴Зачем осваивать нейросети. На курсе расскажут, как нейросети помогают в повседневной жизни и как применять их на практике. Например, создавать с помощью Алисы AI открытки, оживлять фотографии, искать рецепты любимых блюд и идеи, где погулять с внуками.
🔴Как проходит курс. В него входит четыре занятия по полтора часа. Они будут проходить раз в неделю в 11 центрах московского долголетия. Их проведут специалисты Яндекса и эксперты Яндекс Практикума. Узнать подробности, записать себя или своих близких можно на сайте.
↘️ Каждый участник получит памятку для простого и полезного общения с Алисой AI в чате. А после завершения курса все желающие смогут пройти его онлайн на Промптхабе.
🍸🍷🥂Не знаете, куда пойти вечером? Хорошо, что Яндекс Еда обновила Ultima Guide в Москве — и впервые добавила в него бары. Топ-50 ресторанов тоже обновился — на 25% по сравнению с прошлым годом.
Как это работает: сначала ИИ анализирует заведения по 100+ критериям, потом лучших оценивают 126 экспертов и более 40 тысяч пользователей.
↘️Ultima Guide составлены по заведениям Москвы, Петербурга, Казани, Красноярска, Нижнего Новгорода, Челябинска, Екатеринбурга, Сочи. Недавно гиды появились по городам Узбекистана и Казахстана. Ищите рестораны Ultima Guide в разделе «Куда сходить» в приложении Еды, в Яндекс Картах, введя в поиске «Ultima Guide».
☀️Если для зимы это прайм-эра, то для обуви — точно нет. Чтобы сохранить её внешний вид, мы попросили Алису AI дать рекомендации по уходу с учётом материала.
Студенты монтируют свои дипломные короткометражки, и одну из них я сейчас вам заспойлерю. Правда, так, чтобы вы ничего не поняли.
В сценарии было вот как: героиня приходит в себя в месте Х, где с ней происходят разные не слишком приятные вещи. Оттуда она отправляется в долгий и непростой поход, в результате которого, к собственному изумлению, приползает… опять в то же место Х!
Правда, теперь оно называется Y. Но выглядит совершенно так же.
В монтажной сборке сцена этого неожиданного возвращения выглядит следующим образом. Установочный кадр места Х (оно же, как выясняется дальше, и место Y). В кадр, матерясь, из последних сил вползает героиня. Оглядывается по сторонам – бля, да это же снова Х!
На осознание этого у нее уходит секунд двадцать.
Эти двадцать секунд – наглядная демонстрация разницы между героем и зрителем, которая существует в любом фильме, всегда. Но которую часто не замечают – вернее, не придают ей значения.
Почему? Потому что готовиться к съемкам трудно и долго. В процессе нужно решать миллион триста тысяч разных вопросов – больших и маленьких, творческих и технических, финансовых и логистических, идиотских и экзистенциальных. Где взять деньги, как поднять оборудование без лифта, что со светом, где взять деньги, почему комод красный, когда просили зеленый, когда приедет помреж с дополнительным генератором, сколько денег, куда дует ветер, где взять столько денег, в конце концов.
Где уж тут взять каждую сцену и подумать, кому в ней принадлежит удивление – и, шире, любая эмоция: герою – или же зрителю?
На первый взгляд это дурацкий вопрос. Но он же – один из главных. Потому что герой и зритель редко получают свои эмоции в сцене одновременно. Чаще всего кто-то первый, а кто-то – второй. И этот порядок всегда имеет значение – особенно в случае с удивлением.
Удивить читателя на странице текста легко и просто. Он удивляется именно там, где автор текста ему велит. Ни раньше, ни позже.
А вот зритель – другое дело. Он удивляется, когда видит что-нибудь удивительное. И задача режиссера и оператора – показать ему это в нужный момент. Опять же – ни раньше, ни позже.
Ведь как это работает – на примере вышеназванной короткометражки? Зритель уже увидел, что место Y – на самом деле место X. А героиня допирает до этого секунд через двадцать – и искренне удивляется.
Но в этот момент ее удивление уже не имеет значения: оно скомпрометировано удивлением зрителя, случившимся ранее запланированного. Зритель уже все понял – и для него героиня все эти двадцать секунд уже просто тупая.
Хорошо, если это комедия. А если драма?
Тогда надо [было в процессе подготовки к съемкам] перестроить этот кадр так, чтобы зритель видел ползущую из последних сил героиню, как она с надеждой вползает в какой-то кадр, отъезд – бля, да это же снова Х! И удивление достается героине раньше, чем зрителю, или хотя бы одновременно.
Собственно, в сценарии эта сцена и была так написана. Но кто же читает сценарий, особенно перед съемками!
Это не сарказм, если что, а горькая правда жизни. Последнее, на что есть время перед мотором, – это сесть и вдумчиво перечитать сценарий. К тому времени от него остались рожки да ножки: он уже нарезан на режиссерские сцены, техзадания и вызывные листы. Ни у кого уже тупо нет времени вернуться к нему с вопросом: «А кому в этой сцене сперва достается эмоция?».
Но есть лайфхак. Существуют сцены, для которых этот вопрос лучше задавать сразу, автоматически, еще до всех техзаданий и вызывных листов. Чтобы потом не пришлось рвать себе волосы из жопы на монтаже.
Это сцены вида: «Персонаж [Вася, удав, машина, высокомолекулярный охренитель] попадает [входит, вползает, вкатывается, переносится] в пространство [комнату, нору, ангар, низкомолекулярный расхренитель]. Там [на столе, под потолком, у окна, в треугольном параллелограмме] находится [лежит, висит, сидит, трансхренирует] важный предмет [источник удивления в сцене; придумайте его сами]»...
...Такая ремарка (если, конечно, она была написана осознанно) почти всегда означает, что зритель должен сперва увидеть пространство без источника удивления. А уже потом заметить его и удивиться – не раньше, чем удивится герой.
Это, в принципе, очевидно. Но – только тем, кто умеет читать сценарий и готов потратить на это время. Пусть даже и перед съемками.
У всех остальных вместо драмы частенько выходит комедия.
🚗Автономные автомобили проезжают миллионы километров, не выезжая на дорогу. Чтобы машины научились ездить самостоятельно, их проверяют в симуляторах — виртуальных копиях реальных дорог. Яндекс придумал MADrive — новую технологию, которая решила главную беду таких симуляций.
↘️ Датасет MAD-Сars выложен в опенсорс — он поможет разработчикам автономного транспорта и исследователей в области компьютерного зрения.
На коучинге клиент рассказывает: в выходные был концерт любимой группы детства, которого он ждал больше месяца. Но в тот же день - важное событие у коллеги-партнера с работы.
И он выбрал пойти на второе.
Не потому что хотел, а потому что "надо": проявить лояльность, выстроить отношения, показать приверженность общему делу.
В коучинге я часто вижу этот паттерн. У человека высокая жажда наслаждений и эстетика: он реально кайфует от музыки, искусства, движа. И одновременно высокая коммерция: важны деньги, финансовая стабильность, карьера.
И вот в чем прикол: эти две части живут в разных мирах. На работе - сплошное "надо". А все, что про кайф - откладывается на потом, на выходные и на отпуск.
При этом оба мотива настоящие и важные. Но они как будто не разговаривают друг с другом.
Забавно, что люди, которые нашли способ их подружить, описывают это одинаково: граница между надо и хочу просто исчезла.
Ближе всего такая формулировка: работа становится формой самовыражения. И когда в расписании появляется место для того, что заряжает - без чувства вины.
У вас эти две части дружат? Или тоже живут в параллельных мирах?
💬Когда в чате спорят о фактах, а гуглить лень — просто напишите @alisa и ваш вопрос. У Алисы AI появился инлайн-бот в Telegram: работает прямо из строки ввода сообщения.
↘️ Не нужно переходить в отдельный чат или добавлять бота в переписку. Пишете «@alisa кто первым полетел в космос?» — и ответ появляется в той же беседе за секунды. Работает и в личках, и в групповых чатах: проверяйте факты, генерируйте картинки, ищите актуальную информацию.
⭐️ Как Яндекс Погода теперь прогнозирует сильные осадки? Ей помогает Нейрометеум. Это нейросеть Яндекса, которая предсказывает, как будет меняться атмосфера Земли на несколько дней вперёд. В «Вопросе со звёздочкой» разработчик Павел Анисимов объясняет, как это всё работает.
