⚡️⚡️ Готовы к Young Con? Мы на финишной прямой! Начинаем завтра в 11:20 по московскому времени. Ставьте напоминания и присоединяйтесь к онлайн-трансляции, чтобы первыми узнать о новых продуктах Яндекса, лайфхаках и советах, как построить карьеру в IT сегодня, и послушать интересные доклады от инженеров и не только.
❤️Что общего у Льва Толстого и Яндекса? Нет, дело не только в адресе штаб-квартиры Яндекса, которая находится на улице Льва Толстого. Всё интереснее! Ответ — в ролике.
Читайте подробнее о нашем проекте с Международным фондом Л. Н. Толстого к 200-летию писателя. К 2028 году мы создадим цифровую экосистему его наследия: оцифруем рукописи и архивы, синтезируем голос и воссоздадим виртуальный мир по произведениям Толстого.
↘️На этом сайте уже можно искать слова по всем текстам, читать произведения, дневники и письма, а также изучать хронику жизни писателя и семейный фотоархив.
⚡️ «Бери заряд» — аренда зарядок, которую видишь везде. Но мало кто знает, что за каждой точкой стоит скрытая от пользователей механика. Как на самом деле выбирают, куда поставить станцию? Давайте заглянем внутрь.
Чтобы стать партнёром Бери заряда и начать зарабатывать на управлении зарядными станциями, заполните заявку по ссылке — с вами свяжется менеджер сервиса и поможет во всём разобраться.
🎧 Яндекс Дропс и «Моя память» — обсуждаем новое носимое ИИ-устройство в прямом эфире на Twitch-канале Яндекса
В 19:30 (МСК) встречаемся на стриме с ребятами из команды Алисы и умных устройств — Димой Фабишевским и Наташей Закроевой.
Поговорим про «железную» и софтовую начинку ИИ-наушников. Разберёмся, в чём их отличие от других устройств, и покажем на реальных примерах, как функция «Моя память» выручит в разных ситуациях.
Подключайтесь и задавайте вопросы в чате трансляции. Самым активным зрителям подарим Яндекс Дропс!
🔍700 км в автономном режиме — от Москвы до Санкт-Петербурга. Автономный грузовик Яндекса впервые преодолел такой маршрут по трассе М-11 «Нева» без вмешательства человека. Грузовик обгонял другие автомобили, проезжал пункты оплаты, а водитель-испытатель только контролировал поездку из салона. Как это было — рассказываем в этом видео.
👉 Полную восьмичасовую запись без монтажа и склеек можно посмотреть в VK Видео или на YouTube. А здесь — короткую шестиминутную версию с интересными моментами.
🚲Курьеры ищут транспорт, на котором будут весь день доставлять заказы по разным дорогам и в любую погоду. Яндекс подумал, каким он может быть. А в итоге пришёл к тому, чтобы создать собственный электровелосипед. Рассказываем про Яндекс Байки.
🔎Как часто менять зубную щётку? Нужен ли ирригатор? Попросили Алису AI дать советы, как вести уход за полостью рта, а профессиональный стоматолог проверил их. Результат — в этом видео.
👩💻«Фильм, где программист уворачивался от пуль в слоу-мо»?
Для современных алгоритмов такой запрос кажется тривиальным, но так было не всегда — Поиск Яндекса прошёл долгий путь.
1998: всё построено на формуле
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
На старте поиск обрабатывался по написанной вручную формуле вроде знаковой BM25, которая сопоставляла слова из запроса с содержимым сайтов. Она называлась «полином» и требовала точного запроса. Для хороших результатов люди пользовались символьными командами: + (должно содержать слово), – (не должно содержать слово), «» (должна содержаться фраза в кавычках) и т. д.
2009: машины начали обучаться
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Инженеры начали отходить от ручной настройки, когда появился первый в Поиске алгоритм машинного обучения — Матрикснет. Он анализировал тысячи характеристик сайтов вроде смыслового содержания, ссылок на источники, частоту кликов, глубину прочтения и т. д. Матрикснет подбирал сайты, которые с большей вероятностью подойдут и понравятся пользователю.
2016: нейросети изучают смысл
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В помощь Матрикснету пришли нейросети, которые не просто видели отдельные слова и характеристики, но и понимали смысл запроса. Запросы и сайты теперь представлялись в геометрическом пространстве, где схожие по смыслу элементы находились рядом. Поиск стал искать точки, находящиеся ближе всего к смыслу запроса, и научился понимать метафоры или сравнения (но не только их).
2020: трансформеры приходят на смену
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Алгоритм поиска постепенно вырос до 30 нейросетей, но потом появились трансформеры. До этого модели обрабатывали фрагменты запроса по отдельности, но новая архитектура позволила соединить все нейросети в одну — такую, которая учитывает смысл запроса целиком. Трансформерную архитектуру назвали YATI, и она, в числе прочего, помогла улучшить Быстрые ответы — краткие справки сразу под поисковой строкой.
2023: поиск создаёт готовые ответы
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Появление генеративных нейросетей позволило добавить к ранжированию ссылок создание готовых ответов на любые вопросы благодаря большой языковой модели Яндекса. Со временем эти ответы становились глубже и получали новые функции. Например, создание изображений прямо под поисковой строкой или ответы от Алисы AI.
2026 и дальше: всё решают агенты
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В Поиск уже встроили режим диалога с Алисой AI, которой можно задать уточняющие вопросы и не только. Более того, в Яндексе сделали «агентный поиск», адаптированный специально под нужды нейросетей, так как они уже отправляют больше поисковых запросов, чем люди. Следующий этап — агентские функции Алисы AI, которые позволят сразу в Поиске выдавать готовые решения вроде бронирования столиков.
🫶 «Больше не нужно лезть в карман, чтобы пообщаться с Алисой AI». Как создавались первые ИИ-наушники Яндекса, какие технологии уместились в 200 килобайт оперативки и чего ждать от функции «Моя память»? В новом yet another podcast обсуждаем запуск Яндекс Дропс вместе с командой, которая стояла за их созданием:
На этой неделе мы выпустили магистрантов международной программы KinoEyes European Film Masters в юбилейный 10-й раз. Теперь программу ожидает переформатирование – а я думаю вот о чем.
Много лет назад один режиссер (к сожалению, уже покойный) рассказал мне, как он, любитель общественных бань, познакомился со своим будущим инвестором.
Режиссер сидел голый в парилке. И вот рядом садится какой-то мужик и говорит: «А вы режиссер такой-то?» – «Да». – «Очень люблю ваши фильмы. Над чем вы сейчас работаете?»
Режиссер был, что называется, «между проектами», поэтому честно сказал: «Не знаю». Тогда мужик предложил: «Слушайте, давайте я дам вам денег, а вы снимете фильм?» Режиссер осторожно ответил: «Ну, у меня есть такая идея, сякая идея – что вас интересует?» На что мужик заявил: «Нет, мне не важно, какая идея. Просто возьмите деньги и снимите любое кино – только чтоб оно было вашим».
Режиссер взял деньги и снял на них свой последний фильм.
А теперь – к чему это я.
Традиционно после вручения дипломов выпускники KinoEyes вместе с преподавателями из четырех стран (Эстония, Португалия, Шотландия и Ирландия) выезжают с ночевкой куда-нибудь на природу. Среди прочего там обязательно есть сауна (мы же в Эстонии, тут под каждым кустом есть сауна, а то и две).
И вот я сижу в этой сауне вместе с режиссерками из Ливана, Монголии и Казахстана, продюсерами из Великобритании, Австрии и Португалии, операторами из Индии, Польши и Пакистана, композитором эстонских хитов с Евровидения, и т.д. Многие из них уже имеют международное признание и награды; другие порвут фестивали в ближайшие несколько лет, запустят свое кино, снимут истории, которые я захочу посмотреть. И я думаю: каковы были бы наши шансы когда-нибудь оказаться всем вместе в сауне, если бы не KinoEyes?
С каждым из этих людей мне пришлось бы выстраивать многолетнюю профессиональную и личную связь, прежде чем мы смогли бы даже подумать о том, чтоб сидеть на парилке или в бочке с горячей водой, смотреть на закат и говорить о том, что по-настоящему нас волнует. А благодаря международной магистратуре это стало возможным всего за каких-то два года.
Кино – коллективное искусство. Но при этом мы все удивительные индивидуалисты. И если нас не собрать насильно и не заставить общаться без возможности встать и уйти через пять минут – например, в общей сауне в дождь на берегу Балтийского моря, – то мы и не будем.
Такое невозможно нигде, кроме киношколы, причем международной. Потому что киношкола, особенно та, в которую приезжают учиться из разных стран, оставляя свой дом, окружение и комфорт, – это как семья. Ты радуешься друг за друга, грустишь, завидуешь, злишься, дрючишь, и тебя тоже дрючат как боже мой – но ты не можешь просто взять и уйти, пока очередные студенты не станут выпускниками.
Так что – ура KinoEyes и другим программам, которые собирают профессиональных и начинающих кинематографистов вместе и заставляют их разговаривать. Спасибо за все, удачи везде – и до новой встречи!
🚕«Упс, кажется, я оставил это в такси». Да, было! В этих карточках объясняем, как вернуть забытые вещи и куда обращаться, если связаться с водителем не получилось.
❤️В Яндексе 17 лет, и всё ещё не заскучал. Знакомьтесь — Дима Александров, он руководит разработкой операционного продукта в Лавке. По сути отвечает за то, чтобы сырнички с завода попали к вам домой. В видео — его история, как он попал со стажировки в Яндекс и чем ещё занимается помимо работы.
🫶 Каждую неделю в поддержку Яндекс Go поступает 1,5 млн обращений. Как обработать такой объём и решить каждую проблему? В новом yet another podcast говорим о том, как устроена Служба поддержки Яндекс Go и технологии внутри неё:
🔴 10:20 — «LLM-ка не отвечает на сенситивные темы». Когда на помощь приходит ИИ-агент, а когда специалист поддержки?
🔴34:50 — Что забывают в такси (телефон, перчатки и даже визитку мастера по шаурме) и как ИИ помогает вернуть эти вещи?
🔴54:45 — Способна ли нейросеть на эмпатию? История о том, как в Службе поддержки искали голос для «робо-Леры»
🔴01:05:42 — Как писать в поддержку, чтобы вас правильно поняли?